«Агентство 2» проанализирует телесмотрение с помощью ИИ и машинного обучения

14 янв 2021 16:41 #99315 от ICT
Программное обеспечение обрабатывает деперсонифицированные данные собственной пиплметрической панели «Агентства 2» и использует их как эталон для моделирования социально-демографического и поведенческого профиля каждого телезрителя, включающего пол, возраст, уровень дохода и образования, потребительские предпочтения и паттерны поведения. Данные восстанавливаются при помощи технологий машинного обучения, искусственного интеллекта, обогащения и обработки больших данных, говорится в сообщении. Система анализирует поведенческие паттерны 3500 домохозяйств, участвующих в исследовании, и с помощью машинного обучения воссоздает по этим данным профили всех клиентов Триколора, использующих для просмотра устройства с обратной связью. Полученные данные экстраполируются на всю абонентскую базу оператора с точностью до 98 % по ряду параметров. Используются как базовые (пол, возраст, доход, семейное положение, состав домохозяйства), так и расширенные (интересы, гастрономические и спортивные предпочтения, наличие домашних животных) параметры. За счет глубокого анализа большего объема данных новая система позволяет повысить точность рейтингов телесмотрения, а значит, усилить вовлеченность зрителей, эффективнее формировать сетку контента, предоставлять рекламодателям более точные данные о зрителях и повысить точность таргетирования рекламного контента. Решение позволяет анализировать телесмотрение на разных платформах получения ТВ-сигнала (мобильные устройства, линейное ТВ, веб, видео по запросу), а также пользовательское поведение при просмотре рекламного контента. «Использование машинного обучения позволяет развивать предикативные функции и прогнозировать поведение зрителя. Возможности системы уникальны для российского рынка телеизмерений, они могут быть задействованы для анализа аудитории и других операторов», — отметил директор по специальным проектам «Агентства 2» Денис Белослюдов. Подпишитесь на канал «Телеcпутника» в Telegram: перейдите по инвайт-ссылке или в поисковой строке мессенджера введите @telesputnik, затем выберите канал «ТелеСпутник» и нажмите кнопку +Join внизу экрана. Также читайте «Телеcпутник» во «ВКонтакте» , Facebook , «Одноклассниках» и Twitter . И подписывайтесь на канал «Телеспутника» в «Яндекс.Дзен» . Проверь скорость своего смартфона /компьютера и выбери лучшего оператора!
Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    ICL Services организует поддержку ИТ-пользователей с помощью машинного обучения17.58Среда, 30 января 2019
    Робота Autodesk научили собирать «Лего» с помощью машинного обучения17.4Понедельник, 20 августа 2018
    «Лаборатория Касперского» усилила защиту Android с помощью машинного обучения17.4Понедельник, 27 мая 2019
    "Северсталь" увеличила производительность стана 2000 с помощью машинного обучения17.4Пятница, 12 мая 2023
    НЛМК повышает эффективность потребления газа с помощью машинного обучения17.4Среда, 14 июня 2023
    «М.Видео» ускорила выдачу интернет-заказов с помощью чат-бота и машинного обучения17.21Вторник, 25 декабря 2018
    Банк «Хлынов» реорганизовал обслуживание банкоматов с помощью машинного обучения Microsoft Azure17.04Понедельник, 10 апреля 2017
    SAP и Skillaz помогут бизнесу сократить расходы на поиск сотрудников с помощью машинного обучения17.04Четверг, 18 мая 2017
    «Инфосистемы Джет» и «Форсайт» расширяют возможности бизнес-анализа с помощью машинного обучения17.04Понедельник, 19 марта 2018
    Microsoft открыла код среды для машинного обучения13.61Понедельник, 16 ноября 2015

    Мы в соц. сетях