«Тинькофф» тестирует технологию выявления мошенников по поведению

22 сен 2021 17:40 #105335 от ICT
Как пояснил представитель банка, у каждого пользователя смартфона есть свои характерные привычки, их и будет анализировать нейросеть. Речь идет про угол, под которым пользователь держит смартфон, особенности тактильного взаимодействия с экраном и так далее, пишут «Ведомости». Проанализировав эти параметры, нейросеть может определить, хозяин держит телефон или нет. Если банк зафиксирует, что смартфон использует не клиент, его активность в мобильном банке будет поставлена на особый контроль и в случае попытки перевода средств по нехарактерным реквизитам транзакция будет заблокирована. Сейчас технология тестируется только на сотрудниках банка, пояснили в «Тинькофф банке». Там уточнили, что она не использует персональные данные, к которым относится и биометрия, и выявляет аномалии в клиентских сессиях с помощью машинного обучения. По этой причине банку не потребуется получать у клиента согласие на сбор данных, отмечают в банке. В своем антифроде (система отслеживает действия клиента для выявления и предотвращения мошенничества) «Тинькофф» уже использует технологии машинного обучения и строит модели, которые состоят из нескольких сотен признаков. Например, частота совершения операций, время суток, сумма, геолокация, действия перед операцией. Эксперты считают эту инициативу неоднозначной. Сейчас отсутствует единообразная судебная практика, позволяющая однозначно утверждать, какие биометрические данные и в какой ситуации можно отнести к категории персональных. Пока научно не доказано, что действия клиента с телефоном позволяют безошибочно идентифицировать его, нельзя относить их к персональным данным. Вместе с этим существует мнение, что для полноценной идентификации личности этих данных недостаточно. Биометрия предполагает точную идентификацию, а манера держать телефон не дает точности и уникальности, как голос или внешность. Объем собираемых персональных данных, к которым относится биометрия, должен отвечать целям их обработки и требованию о согласии гражданина, напомнил представитель Роскомнадзора. Ранее вице-президент по бизнес-технологиям «Тинькофф банка» Константин Маркелов рассказывал «Телеспутнику» о том, как голосовой ассистент Олег может избавить от спамеров и мошенников , а также о плюсах фокуса экосистемы на финансовых технологиях и лайфстайле. Подпишитесь на канал «Телеcпутника» в Telegram: перейдите по инвайт-ссылке или в поисковой строке мессенджера введите @telesputnik, затем выберите канал «ТелеСпутник» и нажмите кнопку +Join внизу экрана. Также читайте «Телеcпутник» во «ВКонтакте» , Facebook , «Одноклассниках» и Twitter . И подписывайтесь на канал «Телеспутника» в «Яндекс.Дзен» . Проверь скорость своего смартфона /компьютера и выбери лучшего оператора!
Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    В Петербурге существенно увеличат количество камер домофонов для выявления нарушителей самоизоляции и мошенников14.04Понедельник, 30 ноября 2020
    Brand Analytics представила технологию автоматического выявления объектов в потоках соцмедиа12.81Вторник, 13 декабря 2016
    «Домашние деньги» внедрили антифрод-технологию для выявления поддельных паспортных данных12.81Пятница, 20 января 2017
    Brand Analytics разработала технологию автоматического выявления агрессии в социальных медиа12.81Пятница, 19 апреля 2019
    «Тинькофф» тестирует собственный мессенджер12.63Понедельник, 22 июня 2020
    "Тинькофф" начал автоматически отклонять заявки мошенников на кредиты с помощью ИИ12.62Четверг, 15 февраля 2024
    «Тинькофф Мобайл» возглавил рейтинг операторских сервисов защиты от телефонных мошенников12.48Четверг, 10 февраля 2022
    Системный блок: банки запустят технологию по борьбе со звонками мошенников12.22Понедельник, 12 июля 2021
    МТС тестирует технологию вещания в формате Ultra HD12.09Вторник, 07 февраля 2017
    «ВКонтакте» тестирует технологию для распознавания голосовых сообщений11.96Четверг, 05 марта 2020

    Мы в соц. сетях