Megogo до конца года запустит рекламную технологию на базе нейронных сетей

Онлайн-кинотеатр Megogo объявил, что до конца года запустит в коммерческую эксплуатацию новую технологию автоматизированного распознавания образов в потоковом видео, основанную на компьютерном зрении и нейронных сетях. Она должна позволить сервису предлагать рекламодателям глубоко таргетированную рекламу на своей платформе, "которая к тому же, будет показана не только определенной целевой аудитории, но еще и будет появляться в зависимости от того, что происходит на экране. предоставлять рекламодателям".    Суть технологии, которая обкатывается Megogo еще с прошлого года, заключается в том, что определенный алгоритм обрабатывает библиотеку контента ондайн-кинотеатра и тегирует его. Технология за счет обучаемой искусственной нейронной сети с высокой степенью вероятности позволяет определить предметы, сцены, профили людей и их действия в видеоряде за счет обучаемой нейронной сети. Полученные метки впоследствии накладываются на массив данных о поведении и интересах пользователей сервиса, и далее под запросы рекламодателя подбирается ситуативная реклама.   "Представьте, к вам приходит производитель женской одежды и говорит, что в этом сезоне в тренде красный цвет, поэтому ему нужна реклама в фильмах, где женщины одеты в красное. Что мы делаем? Мы запускаем технологию распознавания образов в видео и, в тот момент, когда наша ЦА смотрит очередную серию "Секса в большом городе", где героини расхаживают по улицам в красной одежде, система покажет им видеоролик с рекламной нашего производителя одежды", — рассказывает генеральный директор онлайн-кинотеатра Megogo в России Виктор Чеканов.   На текущий момент с помощью новой технологии Megogo обработала порядка 35-37 тысяч единиц контента, оставшуюся библиотеку она планирует пропустить через систему до конца лета.   Компания уже опробовала технологию с рядом рекламодателей, в частности, с компаниями Lenovo и "Полиоксидоний". Первая для ситуативной рекламы выбрала формат встроенного видеоролика (задача стояла провести прямую ассоциацию с современными технологиями и прогрессивной аудиторией, поэтому рекламный ролик Lenovo всплывал, когда в кадре герои сериала N обсуждали инновационное исследование), а второй — формат overlay.    "Уже сейчас наш сервис может точечно таргетировать на узкую аудитрию, целевую нарезку — система позволяет отобрать не только по возрасту, но и, например, по таким таргетингам как "мамы с детьми от 7 лет, живущие с кошками". И в этом случае, мы анализируем именно данные по соцдему нашей аудитории, а не просто по тому, что они смотрят", — поделились подробностями работы механизма в пресс-службе Megogo.    Надо сказать, что на протяжении последнего года компания вручную занималась процессом разметки контента, сейчас же она полностью автоматизировала этот процесс. На вопрос "Кабельщика" — сколько по времени может занять процесс подготовки выборки из библиотеки онлайн-кинотеатра в случае поступления специализированного запроса от рекламодателя, в Megogo ответили, что от суток до двух. "Обычные таргетинги выставляются за пару минут — при автоматизации так и будет", — добавили в пресс-службе сервиса. Ссылка на источник