Новый флагманский смартфон Samsung получит улучшенные системы биометрической идентификации

Флагманский смартфон Samsung S9, презентация которого может пройти в начале будущего года, получит улучшенные системы биометрической идентификации пользователя. Как пишет Phone Arena , речь идет об усовершенствованных версиях систем распознавания лица и сканирования радужной оболочки глаза. По данным источников, южнокорейская компания рассчитывает ускорить их работу за счет улучшений программного обеспечения. При этом новый флагман, предположительно, получит такую же 8-Мп фронтальную камеру, какой оснащаются Galaxy S8 и S8+. Phone Arena напоминает, что сама по себе функция разблокировки Android-устройств при помощи распознавания лиц появилась еще в 2011 году в Android 4.0 Ice Cream Sandwich. Однако долгое время эта функция была полна уязвимостей и оставалась невостребованной, пока Samsung не внедрила ее в нынешние флагманские смартфоны, оснастив их продвинутой фронтальной камерой, обеспечивающей достаточно быстрое срабатывание системы распознавания лица. При этом система может быть взломана при наличии фотографии лица владельца в высоком разрешении. В то же время технология аутентификации при помощи сканирования радужной оболочки глаза является значительно более надежной и безопасной, но процесс сканирования требует больше времени, чем простое распознавание лица. Также стоит отметить, что в мае этого года представителям немецкого хакерского сообщества Chaos Computer Clubs (ССС) удалось обмануть сканер радужной оболочки глаза в смартфоне Samsung при помощи обработанной цифровой фотографии глаза. В Samsung заявляли, что описанный способ может быть реализован только с использованием сложной техники и при условии совпадения ряда обстоятельств. Напомним, что смартфон iPhone X от Apple также использует распознавание лиц, однако применяемая в нем технология Face ID создает трехмерную модель лица владельца, что должно обеспечивать надежную защиту. Однако опыт первых пользователей показывает , что система не лишена недостатков. Ссылка на источник