Алгоритм распознавания лиц Ntechlab в лидерах конкурса Национального института стандартов и технологий США

08 апр 2019 10:40 #79467 от ICT
Ntechlab сообщила о подведении итогов тестирования алгоритмов распознавания лиц Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). Результаты конкурса Face Recognition Vendor Test (FRVT) показали лидирующие результаты алгоритма Ntechlab на наиболее сложных базах фото. Тестирование FRVT 1:1 соответствует сценарию подтверждения личности человека путем верификации по фотографии. Данный сценарий применяется в широком спектре гражданских, правоохранительных и национальных программ безопасности, включая проверку фото на визовых документах и при выдаче паспортов, определение личности по изображениям из СМИ. В рамках FRVT оценивалось более 100 алгоритмов от различных поставщиков. При подведении итогов учитывались точность и скорость поиска, а также адаптируемость алгоритма к последующим изменениям. Исследование в том числе призвано помочь Министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений. Тестирование FRVT проводилось по нескольким базам фото. Базы WILD и CHILD EXP содержат фотографии из соцсетей и баз людей, подозревающихся в жестоком обращении с детьми. Алгоритмы, лидирующие в таких тестах, в дальнейшем результативно работают в так называемых «диких» условиях и используются в общественной безопасности. Алгоритм Ntechlab, лежащий в основе решения компании FindFace Security, занял второе место в мире по базе CHILD EXP и третье место по базе WILD, улучшив показатели точности по сравнению с предыдущим тестом в два раза. «В данном тестировании NIST принял участие ряд новых компаний, многие из них из Китая. Можно сказать, что соревнование было высококонкурентным, как никогда. Однако по его результатам мы можем с радостью констатировать, что регулярные улучшения нашего алгоритма позволяют ему оставаться в числе мировых лидеров по точности определения лиц в самых разных условиях», – сказал основатель Ntechlab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артем Кухаренко. Алгоритмы Ntechlab неоднократно доказывали свое превосходство в рамках международных конкурсов. В 2017 г. разработка Ntechlab заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм. В 2018 г. Ntechlab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов. Алгоритм успешно пилотируется в десяти крупных городах России и стран СНГ, включая Москву, Рязань, Альметьевск, а также муниципальных системах видеонаблюдения городов Индии, Южной Америки и Юго-Восточной Азии. Короткая ссылка на материал: [url]#[/url] Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Технологию распознавания лиц NtechLab внедрят в «умных городах» Татарстана13.77Четверг, 08 февраля 2018
    Российскую технологию распознавания лиц NtechLab признали лучшей в мире13.77Среда, 26 мая 2021
    На железных дорогах в Индии заработала система распознавания лиц NtechLab13.77Четверг, 26 августа 2021
    «Ланит», «Эликс» и Ntechlab представили решение для распознавания лиц пассажиров в аэропортах13.62Вторник, 06 июня 2017
    Петербург победил в номинациях национального конкурса «ПРОФ-IT.ИННОВАЦИЯ»13.17Среда, 27 апреля 2022
    «Вокорд» переводит системы Vocord FaceControl на нейронно-сетевой алгоритм распознавания лиц12.39Четверг, 30 июня 2016
    Американское агентство исследований в области разведки признало российский алгоритм распознавания лиц лучшим12.26Среда, 08 ноября 2017
    «Ситилинк» усовершенствует клиентский сервис за счет технологий распознавания лиц и голоса10.45Среда, 26 декабря 2018
    Участники ПМЭФ оформили благотворительную подписку с помощью технологий распознавания данных Smart Engines10.13Вторник, 28 июня 2016
    Российская полиция получит очки с возможностью распознавания лиц и систему распознавания по силуэтам8.77Понедельник, 26 августа 2019

    Мы в соц. сетях