Huawei создала первые в мире ИИ-процессоры, пойдя по пути разработчиков «Эльбрусов»

Huawei Ascend ипринцип «Эльбруса» Как выяснил CNews,новейшие процессоры Huaweiсерии Ascend, представленные компанией в октябре 2018 г. вкачестве первых в мире чипов, оптимизированных под решения задач искусственногоинтеллекта (ИИ), концептуально можно считать наследниками идей, которыекогда-то легли в основу разработки советской платформы «Эльбрус», в чьюархитектуру был заложен принцип явного параллелизма операций. Это можно было заключитьсо слов директора по решениям направления Huawei Cloud в России Артура Пярна. «В свое время мы, учась на ВМК МГУ, изучали историю созданиясоветского компьютера “Эльбрус”, — вспоминает он. — И в нем как раз был заложени реализован принцип разделения функциональных задач. В нем был не толькоцентральный суперскалярный процессор, но и добавлялись различныеспециализированные сопроцессоры, которые выполняли, например, разложение в рядыФурье или какие-то другие преобразования, разгружая центральный процессор. И,по сути, в Huawei сейчас пошли по аналогичному пути, перекладывая решениеотдельных задач на специализированные чипы. С точки зрения разработчика этодает большие возможности для более эффективной утилизации нагрузки». Процессоры Ascend какчасть ИИ-стратегииHuawei Первая презентация линейки процессоров Ascend состоялась всередине октября 2018 г. рамках третьего ежегодного международного форума дляИКТ-отрасли Huawei Connect в Шанхае. Портфолио ИИ-решений, а также ИИ-стратегиюHuawei участникам форума представил исполнительный генеральный директоркомпании Эрик Сюй (Eric Xu). Этопортфолио помимо процессоров включает также продукты и облачные сервисы на ихбазе. «ИИ-стратегия Huawei предполагает инвестиции вфундаментальные исследования и подготовку кадров, развитие портфолиокомплексных решений на базе искусственного интеллекта, совместимых с любымисценариями использования, и создание открытой мировой экосистемы», — заявилЭрик Сюй. Исполнительный генеральный директор Huawei Эрик Сюй Что касается процессорных новинок, то сейчас линейка Ascendвключает два ИИ-чипа. Первый из них — Ascend 310 — создан по технологии 12 нм иуже доступен на рынке. Более продвинутый процессор — Ascend 910 — увидит светво втором квартала 2019 г. Он создается по технологии 7 нм, и обещает стать вдвоемощнее по сравнению с чипом, который в Huawei считают его ближайшим конкурентом — Nvidia Tesla V100. В компанииотмечают, что при немного большем энергопотреблении по сравнению с V100 (350 Втпротив 300 Вт) Ascend 910 обладает производительностью в 256 TFLOPS против125 TFLOPS у конкурента. Какие-либо иные технические подробности в отношении новыхпроцессоров Huawei пока не известны. Они должны стать достоянием общественностисо дня на день. Зачем нуженспециальный процессор для ИИ По заверению Артура Пярна, в Huawei очень внимательно следятза технологиями в области искусственного интеллекта и могут констатировать, чтоих развитие сейчас тормозит именно нехватка специализированных процессорныхмощностей. Из-за этого факта для решения задач ИИ, когда требуется, например,моментальное распознавание объектов автопилотами на транспорте, приходитсяупрощать, оптимизировать математические модели. «Задача оптимизации производительности под задачи ИИ иглубокого обучения снова стала актуальной, спустя долгое время; еще недавно онане была столь острой, — отмечает Артур Пярн. — В обычных корпоративных средахосновная нагрузка идет на оперативную память и вычислительных мощностейстандартного х86-процессора достаточно, он среднестатистически недозагружен. Ав решении задач искусственного интеллекта и глубокого обучения, использоватьстандартный х86-процессор нецелесообразно. И поэтому разгрузка центральногопроцессора и оптимизация вычислений под решение задачи ИИ — сегодня основнаязадача многих производителей решений ИИ». Созданная в контексте этой ситуации процессорная линейка HuaweiAscend, как считают в компании, сделает создание решений ИИ доступнее — наданный момент их стоимость достаточно высока из-за дороговизны микроэлектронныхкомпонентов. «Разработчикам решений ИИ существующей инфраструктуры не хватает,— говорит Артур Пярн. — И многие компании вынуждены, ориентируясь на их задачи,выходить на различные конструкторские бюро, заказывая у них разработкуспециализированных микросхем, а также используя графические процессоры, потомучто обычные процессоры не справляются, к ним требуются дополнительные модули». При этом у больших международных корпораций, вроде Huawei,есть вполне очевидные преимущества перед небольшими дизайн-центрами. Поэтомутеперь, когда гиганты начинают вкладываться в эту сферу, стоимость решений вобласти ИИ будет снижаться, а главное, уменьшатся сроки выхода на рынок новыхпродуктов. «Сейчас, когда речь идет о каких-то технологиях, например, работеполностью автоматизированных магазинов или решении задач умного транспорта —горизонт выхода решений на промышленную эксплуатацию это три, пять, а то и семьлет, — говорит Артур Пярн. — Но всем и втом числе бизнесу, конечно хочется, чтобы это происходило побыстрее». Когда Huawei Ascendпоявятся в России По оценкам директора по сетевым решениям Huawei Enterprise BusinessGroup в России Дениса Сереченко,новые процессоры в составе серверов могут добраться до нашей страны в 2019 г.При этом запрос на них в России уже есть — у организаций из финансового сектораи бизнеса в сфере интернета. В том, что Huawei Ascend обязательно появятся в нашей страныбез лишних задержек и станут доступны клиентам для вычисления через облако,нисколько не сомневается генеральный директор компании 3data Илья Хала. Напомним, его организацияявляется партнером Huawei в развертывании в России публичного облака китайскойкорпорации. В начавшем работу в марте 2018 г. сервисе Huawei 3data Cloudкомпания 3data, предоставившая свои ЦОДы для серверных стоек Huawei, отвечаетза эксплуатацию облака, первую и вторую линии поддержки, а также выступаетэксклюзивным партнером при работе с заказчиками облачных услуг. «У нас для поддержки облака реализован некий поколенческийподход, — рассказал Хала в беседе с CNews. — В момент запуска было привезенооборудование самой свежей комплектации, на последних процессорах. А теперь,когда выходит, например, новое поколение процессоров, у нас достаточно быстросоздается так называемый отдельный флэйвор — новый сегмент облака, группастоек, куда привозится самое последнее “железо”». Когда появляется новое оборудование, оно становится основойтехнологического предложения облака Huawei 3data — заказчики могут на негоперейти, в то время как на использование старого предоставляется скидка. «Незнаю точно, когда процессоры доедут, но когда это произойдет, у нас в облакеобязательно появится еще один сегмент, на который все желающие смогутнемедленно начать переключаться, если им это интересно, нужно, хочется», —заверяет Хала. Более того, со слов Артура Пярна можно заключить, что вроссийских ЦОДах компании флэйворы формируются не только по принципу новизны«железа», но и по категориям задач, которые они способны решать наилучшимобразом. Есть флэйворы для баз данных, есть для выскопроизводительныхвычислений и т. д. При этом клиент всегда четко информируется о возможностяхтого или иного флэйвора, то есть, когда Huawei Ascend прибудут в Россию,заказчики будут знать, что в облаке появились новые возможности для вычислений,связанных непосредственно с искусственным интеллектом. Насколько активно серверы на Huawei Ascend станут завозитьсяв Россию, будет зависеть от потребительского спроса. Формирование поставок«железа» для Huawei 3data Cloud напрямую завязано на конкретный интересклиентов к тем или иным технологиям. Huawei и решениясферы ИИ В индустрию развития искусственного интеллекта Huawei встроена достаточнодавно. Ее многочисленные партнеры создают совместные с ней решения в самыхразличных областях. Одной из наиболее наглядных сфер применения ИИ сегодняможно считать так называемые умные города, по линии которых Китай — родина Huawei— за последние годы сильно продвинулся. Специалист по индустриальным решениям Huawei EnterpriseBusiness Group в России КонстантинНахимовский заверяет, что с помощью решений по регулированию городскойсреды в Поднебесной в крупных мегаполисах, например Шеньжене, удалосьпрактически полностью победить уличную преступность. «Вы здесь не увидитебольшого числа полицейских, но зато сможете заметить огромное число видеокамер,которые подключены к интеллектуальным системам, способным распознаватьагрессивное поведение или совершение правонарушений, — говорит он. — Есликто-то на улице сорвет с женщины сумочку, никто не бросится за ним вдогонку.Его будут неотрывно вести камеры, и через несколько кварталов его просто внужном месте встретит ближайший патруль». Современные городские ИИ-системы на транспорте не простофиксируют соблюдение скоростного режима с автоматической выпиской штрафов, но имогут, например, по характерному бесконтрольному кивку головы водителяопределить, что он, похоже, засыпает, и его пора вежливо снимать с трассы, покадело не дошло до аварии. При этом системы способны не только оповеститьближайшие патрули, но и при необходимости зажечь персонально для клюющего носомводителя красный свет на светофоре, дав полиции лишнее время для его перехвата. «Передовые интеллектуальные транспортные системы уже нетолько констатируют факты образования пробок в тех или иных местах, но иискусственно управляют автомобильными потоками, адресно формируя для разныхгрупп водителей картину загруженности трасс, — Если всем одновременно показатьна навигаторах, что одна улица загружена, а вторая полностью свободна, то черезкакое-то время, когда все на нее устремятся, вместо одной пробки появитсядругая. Необходимо в рекомендациях действовать гораздо тоньше». Ссылка на источник