Сбербанк научил нейросеть оценивать недвижимость

Сервис оценки недвижимости Сбербанк создал сервис для оценки недвижимости, где процедуру оценки будет проводить нейронная сеть. Работа сервиса основана на алгоритмах глубокого машинного обучения. С помощью нейросети планируется массово оценивать коммерческую недвижимость, которая зачастую фигурирует в различных сделках в качестве залога. Разработчики утверждают, что это первый подобный сервис таких масштабов в России. В настоящий момент нейросеть способна оценивать недвижимость в 36 самых крупных городах России, население которых превышает полмиллиона человек. Пока что сервис работает только с объектами стрит-ритейла, то есть с помещениями, которые находятся на первых этажах зданий и имеют собственный вход и витрину. В дальнейшем разработчики планируют добавить и другие виды недвижимости. Процедура анализа Нейросеть анализирует данные о том или ином сооружении, учитывая его характеристики, местоположение и ценовое зонирование территории города. Также в расчет принимается пешеходный трафик и близость объекта к так называемым точкам интереса — торговым центрам, супермаркетам, больницам, школам, паркам, театрам, музеям и т. д. http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/02/09/sber600.jpg"> Фото: [url=http://www.cnews.ru/news/top/2017-11-08_rossiyane_nauchili_kompyuter_raspoznavat_emotsii]писал[/url], что отрудники Высшей школы экономики обучили нейросеть распознавать восемь эмоций, которые могут присутствовать в голосе говорящего человека и менять смысл его высказываний. В сентябре [url=http://www.cnews.ru/news/top/2017-09-29_litsa_moskovskih_prohozhih_budet_raspoznavat_nejroset]сообщалось[/url], что к нейросети была подключена московская городская сеть видеонаблюдения, состоящая из 170 тыс. камер. Искусственный интеллект от компании NtechLab был обучен распознавать лица прохожих и сравнивать их с базой данных МВД. В августе Департамент информационных технологий Москвы [url=http://www.cnews.ru/news/top/2017-08-10_v_moskve_sozdayut_nejroset_dlya_schitki_pokazanij]приступил[/url] к созданию системы, которая будет считывать показания счетчиков воды с фотографий этих счетчиков. В основе системы также лежит обучаемая нейросеть. Чтобы научиться распознавать показания на фотографиях, сети нужно обработать 10 тыс. таких изображений. [url=http://www.cnews.ru/news/top/2018-02-09_sberbank_nauchil_nejroset_otsenivat_zalogovuyu] Ссылка на источник[/url][img]http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/02/09/sber600.jpg"> Фото: писал , что отрудники Высшей школы экономики обучили нейросеть распознавать восемь эмоций, которые могут присутствовать в голосе говорящего человека и менять смысл его высказываний. В сентябре сообщалось , что к нейросети была подключена московская городская сеть видеонаблюдения, состоящая из 170 тыс. камер. Искусственный интеллект от компании NtechLab был обучен распознавать лица прохожих и сравнивать их с базой данных МВД. В августе Департамент информационных технологий Москвы приступил к созданию системы, которая будет считывать показания счетчиков воды с фотографий этих счетчиков. В основе системы также лежит обучаемая нейросеть. Чтобы научиться распознавать показания на фотографиях, сети нужно обработать 10 тыс. таких изображений. Ссылка на источник