Abbyy представила новую версию FlexiCapture на основе машинного обучения

13 июль 2017 13:05 #59112 от ICT
Abbyy анонсировала выпуск новой версии Abbyy FlexiCapture. Как рассказали CNews в компании, универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации может автоматически классифицировать и извлекать любые виды данных, проверять правильность и отправлять их в корпоративные системы. В решении нового поколения используются технологии машинного обучения и сверточных нейронных сетей, которые позволяют крупным организациям гибко и удобно управлять всей информацией в едином потоке. «Во время цифровой трансформации бизнеса компаниям необходимо быстро запускать новые сервисы и выходить на новые рынки. Огромное количество ценной и важной информации поступает в организации в виде разрозненных документов из множества источников. Abbyy FlexiCapture даёт возможность автоматически обрабатывать и применять эти данные для развития бизнеса, а в результате – мгновенно реагировать на рыночные изменения и повышать качество обслуживания клиентов», – сказал Дмитрий Шушкин, генеральный директор Abbyy Россия. Новая версия Abbyy FlexiCapture способна стать ключевым элементом корпоративной инфраструктуры в крупных организациях, которые управляют множеством бизнес-процессов и обрабатывают большой поток информации. Платформа одинаково эффективно классифицирует и извлекает данные из входящих электронных писем и вложений, бумажных документов, электронных документов в офисных форматах, фотографий с камер и мобильных устройств. Решение масштабируется и подходит для обработки любого объёма документации. Теперь несколько групп пользователей могут работать с платформой независимо друг от друга, не имея доступа к данным и настройкам других подразделений. Систему могут одновременно использовать разные отделы, департаменты или филиалы в рамках одной организации. Это позволяет применять новую Abbyy FlexiCapture как единую корпоративную платформу для множества бизнес-процессов, таких как управление взаимоотношениями с клиентами, производственная, закупочная и юридическая деятельность компании. Технологии машинного обучения дают возможность гибко настраивать и изменять шаблоны для обработки новых видов документов. Таким образом, Abbyy FlexiCapture позволяет добавлять новые данные в информационные системы без значительных финансовых и временных затрат на доработку. Это особенно важно для компаний при выходе на новые рынки, изменении бизнес-процессов или запуске новых продуктов. Abbyy FlexiCapture – это единое решение для всех типов документов: документы обрабатываются в одном потоке независимо от их формата и источников, по которым они поступают.На результатах работы верификаторов система сама учится извлекать данные из ряда документов, что позволяет быстро настраивать шаблоны для новых типов документов. Это особенно важно при реализации масштабных проектов с необходимостью обрабатывать большое количество данных. Решение автоматически сортирует документы по типам и пользовательским категориям исходя из внешнего вида документа, с помощью сверточных нейронных сетей, статистического и семантического анализа текста. Платформа может обрабатывать комплекты документов со сложной иерархической структурой, сравнивать информацию внутри комплектов и проводить междокументные проверки. Несколько групп пользователей могут одновременно работать в системе, не имея доступа к данным и настройкам друг друга. Поддерживается мониторинг SLA: возможность контролировать производительность системы, задавая время обработки и уровень важности для различных пакетов документов. Your browser does not support the video tag. CNews Forum 2017: Информационные технологии завтра Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Abbyy представила новую iOS-версию приложения TextGrabber для распознавания и перевода текста18.73Четверг, 22 июня 2017
    Ученые Сколтеха создали устройство на основе методов машинного обучения для быстрого забора крови18.34Понедельник, 29 марта 2021
    IBM запустила новую линейку Linux-серверов для ускорения работы с системами ИИ, машинного обучения и «умной» аналитики16.94Среда, 14 сентября 2016
    Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения16.9Четверг, 23 ноября 2017
    Google представила технологии машинного обучения для рекламы и аналитики16.72Среда, 24 мая 2017
    «Крок» представила сервис ИТ-мониторинга на базе машинного обучения16.72Среда, 08 ноября 2017
    Cisco представила технологии ИИ и машинного обучения для умных сетей16.72Четверг, 13 июня 2019
    Hitachi Vantara Labs представила решения по управлению моделями машинного обучения16.37Среда, 14 марта 2018
    Nvidia представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа больших данных и машинного обучения16.04Пятница, 12 октября 2018
    Abbyy выпустила новую версию приложения Business Card Reader для iOS15.57Вторник, 29 мая 2018

    Мы в соц. сетях