Misys применяет платформу GridGain Enterprise Edition для обработки данных в реальном времени

26 дек 2016 18:00 #50510 от ICT
Лондонская компания-разработчик ПО для финансовых услуг Misys начала использовать платформу GridGain Enterprise Edition для повышения производительности и обработки данных в режиме реального времени. Об этом CNews сообщили в компании GridGain Systems, разработчике корпоративных программных решений на базе Apache Ignite. Misys разрабатывает программное обеспечение в сфере финансовых услуг, которое помогает управлять большими объемами данных торгов и транзакций. Чтобы удовлетворить спрос на сервисы в реальном времени со стороны клиентов, а также учесть меняющиеся требования к соответствию стандартам и отчетности, компания решила внедрить в свои финтех-решения новую ИТ-архитектуру на базе Java. По задумке Misys, эта архитектура позволит использовать хранилищ формата data lake вместо традиционных баз данных. Внедрение GridGain Enterprise Edition поможет Misys с кэшированием данных из data lake и распределением кэшированных данных по кластеру для массово-параллельной обработки. «С GridGain мы добились обработки огромного объема данных торгов и транзакций в реальном времени, минимизировали задержки и смогли предложить нашим клиентам финансовые услуги нового поколения», — заявил Феликс Греви, директор по управлению продуктами FusionFabric.cloud в Misys. Программное обеспечение GridGain Enterprise Edition на базе Apache Ignite обеспечивает масштабирование приложений с большим объемом обработки данных до петабайтного уровня и ускорение транзакций в 1000 раз по сравнению с обработкой на диске без замены существующих баз данных, утверждают в GridGain. Оно предлагает высокоскоростные ACID-операции, стриминг в реальном времени и аналитику в рамках единого комплексного доступа к данным и уровня их обработки. Решение обеспечивает работу как существующих, так и новых приложений в распределенной, массово-параллельной архитектуре на доступном, стандартном в индустрии аппаратном обеспечении, которое легко масштабировать путем добавления дополнительных узлов в вычислительную систему. Платформа GridGain не требует, либо требует минимальных изменений в приложении или уровнях базы данных для архитектур на основе RDBMS, NoSQL или Apache Hadoop, рассказали в компании. До внедрения GridGain Enterprise Edition Misys полагалась на порционную обработку транзакционных данных, из-за чего данные становились доступны для запросов с задержкой. GridGain обеспечивает синхронные операции в реальном времени с низкой латентностью за счет хранения данных в памяти и распределения обработки между многочисленными машинами в кластере. Misys также использует GridGain для запуска своего продукта FusionFabric.cloud. Это сервис интегрирует трейдинговые и банковские системы Misys с облачными компонентами, предлагая комплексный подход к работе с биржевыми и внебиржевыми деривативами, инфляцией, ценными бумагами с фиксированным доходом, сделками FX/MM, гибридными фондовыми бумагами и структурированными финансовыми продуктами, начиная с этапа трейдинга и вплоть до учета. По словам представителей Misys, благодаря GridGain FusionFabric.cloud предоставляет бесконечную вычислительную эластичность и анализ рисков с полной оценкой в режиме реального времени. Кроме того, GridGain позволяет Misys хранить данные торгов и рынка в памяти и одновременно вести расчеты, чтобы сократить время на высоконагруженные операции, связанные с соблюдением стандартов. «Как и во многих других индустриях, компании-разработчики финансовых технологий находятся в постоянном поиске решений для обработки постоянно растущих объемов данных в столь же регулярно сокращающийся срок. Программное обеспечение Misys, работающее на платформе GridGain, сделало большой шаг вперед в производительности, устраняя эффект “бутылочного горлышка”, присущий решениям для обработки данных на диске», — заявил Эйб Кляйнфельд (Abe Kleinfeld), президент и гендиректор GridGain Systems. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Red Hat выпустила новую версию платформы аналитической обработки данных в реальном времени JBoss Data Grid22.91Среда, 27 июля 2016
    GridGain Systems выпустила новую версию GridGain Professional Edition 2.419.9Четверг, 29 марта 2018
    ARena представила VR-платформу для полного погружения и отслеживания пользователей и предметов в реальном времени17.98Четверг, 19 мая 2016
    В GridGain Professional Edition 1.8 появилась поддержка хранилищ In-Memory SQL Grid15.66Понедельник, 19 декабря 2016
    GridGain Professional Edition 1.9 обзавелся поддержкой системы управления контейнерами Kubernetes15.49Вторник, 14 марта 2017
    Huawei представила платформу для обработки больших данных FusionInsight-Universe14.44Вторник, 01 марта 2016
    Власти США следят за миллионами автомобилей в реальном времени14.2Вторник, 27 января 2015
    Бизнес хочет получать данные из ГИС в реальном времени14.2Пятница, 26 марта 2021
    Google Translate научился переводить надписи в реальном времени14.04Четверг, 15 января 2015
    Видеосервис Nemo TV запустит анализ телесмотрения в реальном времени14.04Понедельник, 20 июля 2015

    Мы в соц. сетях