Платформу InterBank RS интегрируют с системой раннего обнаружения угроз Bot-Trek Secure Bank

Компания R-Style Softlab, российский разработчик и интегратор банковского ПО, входящий в международный холдинг Asseco, и Group-IB, международная компания по предотвращению и расследованию киберпреступлений и мошенничеств с использованием высоких технологий, подписали соглашение о технологическом партнерстве. В его рамках компании обеспечат совместимость платформы для развития сервисов ДБО InterBank RS и системы раннего обнаружения угроз Bot-Trek Secure Bank, сообщили CNews в R-Style Softlab. По мнению Павла Крылова, руководителя направления по развитию продуктов Bot-Trek, кредитные организации — пользователи совместного решения — будут защищены от угроз, актуальных как на сегодняшний день, так и в будущем. «Мы хотим, чтобы наши технологии, которые позволяют выявлять мошенничество на ранней стадии подготовки, стали новым стандартом для финансовой индустрии», — добавил он. «R-Style Softlab заинтересована в расширении взаимодействия с разработчиками средств безопасности, такими как компания Group-IB, — отметил Дмитрий Михеев, директор по продажам в России, R-Style Softlab. — Чем больше возможностей реализовано в наших решениях, тем выше качество проектов по созданию функциональных ИТ-систем для финансового сектора и уровень безопасности при осуществлении финансовых операций пользователями банковских сервисов». Программный комплекс InterBank RS предназначен для автоматизации всего многообразия видов банковского обслуживания в онлайн-режимe. На базе платформы созданы прикладные решения: интернет-банкинг для юридических и физических лиц, модуль по автоматизации факторинговых сделок, фронт-офисное бизнес-приложение. Как отмечается, Bot-Trek Secure Bank разработан на основе 13-летнего опыта Group-IB по предотвращению и расследованию хищений в онлайн-банкинге и является частью системы раннего обнаружения угроз Bot-Trek. Ежедневные обновления правил и сигнатур в решении осуществляются на основе данных киберразведки Bot-Trek Intelligence и рекомендаций Лаборатории компьютерной криминалистики и исследования вредоносного кода. Ссылка на источник