Интернет вещей будет развиваться за счет медицины

Специалисты аналитической компании MarketsandMarketsподсчитали, что рынок решений в области интернета вещей для предприятий (IndustrialInternetofThings, IIoT) в 2014 г. составил $93,99 млрд.Эксперты полагают, что в ближайшие пять лет среднегодовые темпы прироста этогосектора составит около 8%. Таким образом, к 2020 г. объем поставок в денежномвырастет на 2/3 и достигнет $151 млрд. Сейчас средства интернета вещей для предприятий востребованыв основном в металлургии и горнодобывающей промышленности, а крупнейшимпотребителем таких решений является обрабатывающая индустрия, где подключенноеоборудование интегрируется со средствами аналитики, которые позволяют повыситьэффективность производства и снизить издержки. Система IIoTнапроизводстве состоит из нескольких компонентов, которые включает умные сенсоры,коммуникацию и передачу данных между машинами, аналитику в режиме реальноговремени, а также самообучающиеся программы, которые позволяют повыситьэффективность принимаемых решений. Сенсоры, установленные на заводах, могут сделать рабочиепроцессы куда более эффективными, обеспечивая постоянный поток данных для распределения задач между машинами и человеком, полагает Юрий Скачков, генеральныйдиректор Hitachi Data Systems RCIS: «Такие датчики смогут прогнозироватьизнос оборудования, что в два раза сократит время простоев на производстве и сэкономит компании более 40% затрат на техническое обслуживание». Однако на данный момент предприятия еще не научились извлекать пользу из подобныхтехнологий, сетует собеседник CNews:«Так, на некоторых нефтедобывающих вышках установлено до 30 тыс. датчиков интернетавещей. Однако для оптимизации работы, прогнозирования и увеличенияпроизводительности используется лишь 1% получаемых данных». Интернет вещей в области здравоохранения Самым быстрорастущим сегментом IIoTв ближайшиепять лет станут решения для организаций здравоохранения, которые позволятконтролировать состояние пациентов в режиме реального времени, полагаютаналитики из MarketsandMarkets.Данные, поступающие от сенсоров на теле пациента, помогут установить болееточный диагноз и подобрать релевантное лечение. В качестве первопроходца этогорынка авторы исследования называют компанию GE, имеющая в своем портфолио средства диагностики, которыеиспользуют сенсоры, подключенные к беспроводным сетям. «Именно медицина и здравоохранение в целом становятсядрайвером роста сегмента Интернета вещей по одной главной причине – здесьвозможно массовое и прямое взаимодействие человека и компактногоэлектронного прибора, – полагает АлександрАнтипов, руководитель направления цифровой медицины компании «Форс». –Востребованность этих технологий будет расти, поскольку Интернет-вещейпозволяет существенно повысить качество и доступность медицинских услуг,снизить их стоимость и обеспечить максимальную вовлеченность пациента в процессдиагностики и лечения». В России уже есть первые успешные кейсы в области Интернетавещей и медицины. Например, два российских предприятия уже используютмедицинские терминалы для контроля состояния выходящих на смену работников,рассказывает Вячеслав Максимов,руководитель направления промышленных решений компании «Крок»: «В основе такихрешений комплекс датчиков – от алкотестера до пульсоксиметра, а также сервер с единым хранилищем пользовательских данных и результатов обследований. Для анализа или контроля выполненных измерений комплекс объединяется с удаленнымрабочим местом, также можно настроить срабатывание «триггера» – например,отправить уведомление в случае выявления у сотрудника алкогольного опьянения». Другим примером использования технологий Интернета вещей на практике может послужить помощь при диагностике и профилактике кардиологическихзаболеваний. В этом случае пациент получает миниатюрный кардиомонитор для снятия и передачи ЭКГ, который можно носить несколько дней, беспроводнойтонометр, пульсооксиметр, шагомер; загружает мобильное приложение,отслеживающее виды и продолжительность физической активности, атмосферноедавление, влажность и целый ряд других параметров. «Информация поступает к врачу в режиме реального времени и позволяет выявить критически важные для постановки предварительного диагноза взаимозависимости. На основании полученнойинформации врач уже в условиях лечебного учреждения проводит углубленныеспециализированные исследования, позволяющие поставить точный диагноз», –делится опытом Александр Антипов. Медицинская аналитика Главной задачей, которую предстоит решить на пути развитияновых медицинских технологий, является проблема больших данных, которые будутгенерировать датчики IIoT. «Самые современные медицинские технологии позволяютсканировать один орган за одну секунду и осуществлять сканирование всегочеловеческого тела всего за 60 секунд. После подобного обследования в больничный архив будет доставлено порядка 10 Гбайт данных в виде необработанныхизображений и электронных отчетов», – объясняет Юрий Скачков. Если пациент внимательно следит за своим здоровьем, то к наступлению зрелого возраста его медицинская карта будет содержать более 2 ТБданных. Чаще всего случается, что вся накопленная информация о заболеваниях,обследованиях, анализах и прививках находится в разрозненных ресурсах: одниданные можно найти в цифровом виде, другие же оказываются буквально«затерянными» в бумажных архивах. «Таким образом, в случае обнаружениякакого-либо заболевания врачу будет крайне сложно найти и сопоставить результатыобследований разных лет, а, следовательно, – без точной информации повышаетсяриск неверного диагноза и неэффективного лечения», – продолжает собеседникCNews. Решить проблему больших данных можно с помощью специальныханалитических инструментов, «заточенных» на работу с медицинской информацией.Например, в Соединенных Штатах компания Hitachi уже вывела на рынок решениеHitachi Clinical Repository (HCR), позволяющее перерабатывать «сырые»медицинские данные и результаты обследований из разных источников и извлекатьиз них значимую информацию. Ссылка на источник