Superjob исследовал зарплаты аналитиков Big Data в 15 городах России

Исследовательский центр рекрутингового портала Superjob изучил зарплатные предложения работодателей для аналитиков Big Data. Так, средняя заработная плата такого специалиста в Москве составляет 120 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — 98 тыс. руб., в Волгограде — 64 тыс. руб., в Воронеже — 66 тыс. руб., в Екатеринбурге — 82 тыс. руб., в Казани — 66 тыс. руб., в Красноярске — 74 тыс. руб., в Нижнем Новгороде — 70 тыс. руб., в Новосибирске — 78 тыс. руб., в Омске — 64 тыс. руб., в Перми — 72 тыс. руб., в Ростове-на-Дону — 73 тыс. руб., в Самаре — 70 тыс. руб., в Уфе — 66 тыс. руб., в Челябинске — 71 тыс. руб. Об этом CNews сообщили в Superjob. В должностные обязанности аналитика Big Data входит: построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки; анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы (кластеризация, классификация, моделирование, прогнозирование); персонализация продуктовых предложений; анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности; выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа; анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества; обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников (многоканальные продажи, маркетинг, интернет); формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных. Для того чтобы стать аналитиком Big Data, необходимо закончить вуз по направлениям «Прикладная математика», «Информатика» или «Математическая статистика». Предполагается, что соискатель владеет методами математической статистики, алгоритмами анализа данных и математического моделирования. Необходимо знать современные технологии обработки больших данных, основы работы с реляционными БД и язык SQL. Пригодится и знание английского языка на уровне чтения технической документации. Зарплатные предложения для специалистов без опыта работы на данной позиции в Москве начинаются от 70 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — от 57 тыс. руб. Второй зарплатный диапазон предполагает наличие у кандидата глубоких знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.). Для реализации рабочих задач необходимо владеть большим количеством статистических инструментов — таких, как SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau. В качестве практических навыков работодатели обычно требуют опыт работы с большими массивами данных, реляционными БД, причем важно уметь выявлять зависимости и закономерности. Зарплатные предложения для соискателей, соответствующих указанным требованиям, составляют 85 тыс. — 110 тыс. руб. в Москве, 70 тыс. — 90 тыс. руб. в городе на Неве. Зарплатные предложения работодателей на позицию «Аналитик Big Data» в 15 городах России РегионДиапазон IДиапазон IIДиапазон IIIДиапазон IVМедиана(без опыта работы аналитиком Big Data)(с опытом работы от 1-го года)(с опытом работы от 2-х лет)(с опытом работы от 3-х лет)(средняя заработная плата)Москва70 000—85 00085 000—110 000110 000—146 000146 000—220 000120 000Санкт-Петербург57 000—70 00070 000—90 00090 000—120 000120 000—180 00098 000Волгоград37 000—45 00045 000—58 00058 000—77 00077 000—110 00064 000Воронеж39 000—47 00047 000—61 00061 000—80 00080 000—120 00066 000Екатеринбург48 000—58 00058 000—75 00075 000—99 00099 000—150 00082 000Казань39 000—47 00047 000—61 00061 000—80 00080 000—121 00066 000Красноярск43 000—53 00053 000—68 00068 000—91 00091 000—135 00074 000Нижний Новгород41 000—50 00050 000—65 00065 000—86 00086 000—130 00070 000Новосибирск46 000—55 00055 000—72 00072 000—95 00095 000—143 00078 000Омск37 000—45 00045 000—58 00058 000—77 00077 000—115 00064 000Пермь42 000—51 00051 000—65 00065 000—88 00088 000—130 00072 000Ростов-на-Дону42 000—51 00051 000—66 00066 000—90 00090 000—130 00073 000Самара40 000—50 00050 000—66 00066 000—87 00087 000—125 00070 000Уфа38 000—47 00047 000—61 00061 000—80 00080 000—120 00066 000Челябинск41 000—50 00050 000—65 00065 000—86 00086 000—130 00071 000 Источник: Superjob.ru Следующий зарплатный диапазон открыт для специалистов со знанием скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl, опытом машинного обучения, а также опытом использования Hadoop, Google big table. Скорее всего здесь потребуется и знание английского языка на свободном или разговорном уровне. Зарплатные предложения в этом диапазоне в Москве достигают 146 тыс. руб., в Северной столице — 120 тыс. руб. На максимальный доход могут претендовать соискатели с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории с помощью data mining инструментов. Также потребуется профессиональный стаж не менее 3 лет. Иногда в качестве требований работодатели указывают наличие научных публикаций в области Big Data и опыт внедрения систем по работе с Big Data. В зависимости от компании и масштабов задач работодатели, имеющие такие требования к кандидатам, предлагают в Москве до 220 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — до 180 тыс. руб. Ссылка на источник