ПО DataCore установило мировой рекорд в категории «цена-производительность» среди систем хранения и гиперконвергентных систем

16 фев 2016 20:20 #33559 от ICT
Компания DataCore, специализирующаяся в области программно-определяемых систем хранения данных и гиперконвергентных виртуальных систем хранения данных (SAN), заявила о достижении рекордных показателей в категории «цена-производительность» в эталонном тесте SPC-1 Storage Performance Council. Во многом благодаря своей технологии параллельного ввода/вывода, которая задействует все свободные мощности многоядерных процессоров, DataCore может предложить SPC-1 Price-Performance от $0,08 за один SPC-1 IOPS. Технология компании прошла тестирование на многоядерном сервере 2U Lenovo System x3650 M5 с процессорами Intel Xeon E5-2600 3-й серии и комбинацией из твердотельных накопителей (SSD) и традиционных жестких дисков. На этой же платформе компании удалось получить минимальное в индустрии время отклика, даже по сравнению со многими All-Flash массивами и классическими системами хранения мировых брендов, опубликовавших свои результаты в тесте SPC-1, сообщили CNews в DataCore. «Мы планируем протестировать свою технологию в многоузловых конфигурациях высокой доступности и продемонстрировать скорость ввода/вывода данных внутри серверов и за их пределами — это очень важно для будущего всех систем хранения данных, — говорит Зия Арал, председатель правления компании DataCore Software. — Пока мы показали лишь часть потенциала своей параллельной архитектуры ввода/вывода». Для проведения оценки компания использовала серийную гиперконвергентную систему для корпоративной обработки транзакций в реальном времени и чувствительные к задержкам приложения баз данных. Данное решение способно удовлетворять требования корпоративных рабочих нагрузок хранения данных и ресурсоемких рабочих нагрузок баз данных и обработки транзакций, которые работают на одной платформе. По данным DataCore, рейтинг производительности SPC-1 IOPS составил 459 290,87, а общая стоимость аппаратного и программного обеспечения, включая три года технической поддержки — $38 400,29, что и дает показатель SPC-1 Price-Performance, равный $0,08 на один SPC-1 IOPS. Этот результат на 300% превышает предыдущий рекорд $0,24 на один SPC-1 IOPS решения Infortrend EonStor DS 3024B и составляет менее 25% от стоимости флагманских массивов хранения, таких как EMC VNX 8000, NetApp EF560 All Flash Array, Dell Storage SC4020 и HP 3PAR StoreServ 7400, утверждают в компании. Гиперконвергентные системы должны демонстрировать способность экономически эффективно поддерживать комбинированные корпоративные рабочие нагрузки, сочетающие в себе системы хранения данных и приложения. В отличие от результатов теста SPC-1, которые характеризуют только внешние системы хранения, исключая серверы для создания нагрузки, показатель экономичности $0,08 на один SPC-1 IOPS учитывает стоимость создания нагрузки и, таким образом, предоставляет общие затраты и требования для обеспечения работы корпоративного приложения, указали в компании. Цена $38 400,29, предлагаемая DataCore, включает в себя не только компоненты системы хранения данных, но также все ресурсы хост-сервера и программное обеспечение гипервизоров, которые необходимы для управления генерируемыми во время тестирования рабочими нагрузками на корпоративные базы данных/системы обработки транзакций в реальном масштабе времени (OLTP). Как пояснили в компании, такого высокого рейтинга «цена-производительность» удалось достичь в основном благодаря адаптивным технологиям параллельного ввода/выхода данных DataCore, реализованным на уровне архитектуры платформы сервисов программно-определяемого хранения данных SANsymphony-V. Решение DataCore выполняет передачу данных по многочисленным отдельным потокам ввода/вывода одновременно посредством множества ядер центральных процессоров, что позволяет уменьшить задержку обслуживания и обработки ввода/вывода за счет полного использования возможностей высокорентабельных многоядерных серверов с высокой плотностью вычислений, таких как Lenovo System X. В конкурирующих решениях ввод/вывод данных сериализован, что ограничивает общую пропускную способность и увеличивая время отклика, пояснили в DataCore. «Изначально пройти тестирование SPC-1 для корпоративных рабочих нагрузок нас попросила компания Lenovo. Они хотели убедиться, что мы сможем использовать весь потенциал их многоядерных серверов, о чем в кругах специалистов по гиперковергентным системам давно ходили неподтвержденные слухи, — отметил Джордж Тейксейра, исполнительный директор DataCore. — Вскоре они поняли, что технология параллельного ввода/вывода предлагает небывалые возможности». Строгий тест SPC-1 разработан для демонстрации производительности систем хранения данных для критически важных корпоративных рабочих нагрузок, обычно присутствующих в средах, активно использующих базы данных и обработку транзакций. Конфигурация, которая прошла тестирование и оценку затрат, включала в себя программное обеспечение параллельного ввода/вывода SANsymphony-V от DataCore, установленное на многоядерном сервере Lenovo System x3650 M5 с процессорами Intel Xeon E5-2600 3-й версии, 16 накопителями SSD и 8 жестким дисками, работающими под управлением ОС Microsoft Windows Server. Программное обеспечение DataCore также поддерживает Microsoft Hyper-V, VMware ESXi, Linux KVM и другие решения на основе гипервизоров. Оно также может работать на серверах Windows непосредственно, когда виртуализация сервера неуместна. По информации DataCore, ПО SANsymphony-V позволяет избавиться от многих узких мест ввода/вывода, уменьшающих количество виртуальных машин и рабочих нагрузок, которые можно объединить на одном сервере и гиперконвергентных платформах. Это решение предоставляет стандартным серверам x86 возможности хранения, которые необходимы для удовлетворения требований, предъявляемых современными бизнес-приложениями, утверждают в компании. SANsymphony-V работает на серийно выпускаемых серверах и охватывает всю инфраструктуру независимо от типа систем хранения (твердотельные накопители, жесткие диски или облачные хранилища), обеспечивая автоматизацию, повышение производительности и распределения ресурсов. Особенность ПО параллельного ввода/вывода от DataCore заключается в использовании возможностей современных, сложных, многоядерных серверных платформ. Они позволяют компаниям повышать производительность и обеспечивать экономию путем консолидации серверов за счет поддержки функций ввода/вывода, необходимых для развертывания большего количества виртуальных машин и рабочих нагрузок приложений при одновременном повышении скорости их работы и сокращении затрат, указали в компании. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103417

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Как обеспечить высокую производительность систем хранения данных23.64Четверг, 11 марта 2021
    HPE нарастила долю на рынке гиперконвергентных систем18.96Вторник, 22 сентября 2020
    "1С-Рарус:ТехЛаб" обеспечивает отказоустойчивость и производительность систем "1С"17.92Пятница, 19 декабря 2014
    Fujitsu повышает производительность интегрированных систем Primeflex vShape с помощью серверов Primergy M217.18Понедельник, 01 августа 2016
    NTT Data внедряет процессоры AMD EPYC, чтобы увеличить производительность своих финансовых систем17.18Четверг, 28 марта 2019
    Oracle Exadata для «Согласия». «Инфосистемы Джет» помогли страховой компании повысить производительность учетных систем16.83Пятница, 04 сентября 2015
    Fujitsu удвоила емкость систем хранения для СМБ16.22Понедельник, 08 февраля 2016
    Raidix обновила ПО для SAN- и NAS-систем хранения данных до версии 4.316.05Понедельник, 06 июля 2015
    Будущее систем хранения - на пересечении границы ИТ и облака16.05Воскресенье, 20 июня 2021
    IBM представила Spectrum Storage — новое ПО для систем хранения данных15.88Пятница, 20 февраля 2015

    Мы в соц. сетях