IBM запустила новые облачные и аналитические сервисы для разработчиков

Корпорация IBM объявила о расширении портфеля Cloud Data Services — теперь на платформе IBM Cloud доступны 25 новых сервисов. Эти сервисы помогут разработчикам создавать, внедрять и управлять компьютерными и мобильными приложениями, а также позволят специалистам по обработке данных выявлять новые тренды, используя данные и аналитические сведения на облачной платформе, сообщили CNews в IBM. Гибридные облачные сервисы могут использоваться многочисленными облачными провайдерами. Они основаны на технологиях открытого исходного кода, открытых экосистемах, включающих данные компаний и сторонних организаций, и на открытой архитектуре, которая позволяет данным легко перемещаться между различными сервисами, отметили в компании. Помимо самостоятельного обслуживания всех процессов, включая подготовку данных, их перемещение, интеграцию и инструменты для углубленного изучения информации и моделирования, IBM представила несколько новых облачных сервисов. IBM Compose Enterprise — управляемая платформа, которая призвана помочь командам разработчиков ускорить процесс создания современных масштабируемых приложений. С ее помощью можно оперативно внедрять готовые базы данных с открытым исходным кодом на своих собственных выделенных облачных серверах. IBM Graph — полностью управляемая база данных на основе графов, созданная на основе Apache TinkerPop, предлагает разработчикам полный пакет инструментов, которые позволят дополнить готовые приложения рекомендациями в режиме реального времени, системой выявления мошенничества, IoT и сетевым анализом. IBM Predictive Analytics — сервис, позволяющий разработчикам самостоятельно интегрировать в приложения модели компьютерного обучения из обширной библиотеки. Это поможет прогнозировать отдельные случаи использования продукта, не прибегая к помощи специалиста по обработке данных. IBM Analytics Exchange — сервис для обмена открытыми данными, включая каталог из более 150 общедоступных пакетов данных, которые могут быть интегрированы в приложения или применяться для анализа. «Информация — это основа любого предприятия. В прошлом программы обработки данных использовали разные системы для информационных потребностей, но мы стремимся добиться прогресса в работе с информацией, обеспечив универсальный механизм доступа, создания, разработки и исследования данных, — отметил Дерек Шоэттле, руководитель Analytics Platform и Cloud Data Services. — Интегрированные сервисы IBM Cloud Data Services предоставляют разработчикам больше масштабируемости и гибкости при создании, внедрении и управлении компьютерными и мобильными приложениями, а также позволяют специалистам по обработке данных более эффективно использовать информацию в бизнес-структурах». IBM Graph предоставляет корпоративную базу данных на основе графов в виде сервиса, созданного с помощью Apache TinkerPop, основного пакета графических технологий с открытым исходным кодом. Предоставляемая в качестве сервиса IBM Graph помогает устранить типичные трудности, связанные с перемещением данных из существующих баз данных в систему графической архитектуры, рассказали в IBM. «Мы рады, что Apache TinkerPop и графовый язык просмотра Gremlin используются в качестве основного интерфейса сервиса IBM Graph, — заявил Марко А. Родригез, член комитета по управлению проектами Apache TinkerPop. — Объединение TinkerPop с Apache Software Foundation произошло во многом благодаря содействию IBM. Это решение было очень важным для нас, поскольку Apache обеспечивает коммерчески выгодную лицензию и проверенную модель разработки открытого исходного кода, которые стали настоящей находкой для программного обеспечения и сообщества разработчиков TinkerPop». Как отмечается, новые предложения созданы благодаря вложениям IBM в Apache Spark и соответствуют заявленному намерению компании обеспечить корпоративную поддержку разработчиков открытого исходного кода и систем обработки данных на любом уровне. IBM зарегистрировала более 25 ключевых решений в области аналитики и коммерции совместно с Apache Spark и помогает ускорить процесс обработки данных в режиме реального времени. Ссылка на источник