"Экономика данных" продолжит дело "Цифровой экономики"

Как отметил генеральный директор АНО "Цифровая экономика" Сергей Плуготаренко на пресс-брифинге, посвященном подведению итогов 2023 г., практически все задачи, поставленные в ходе программ цифровизации, оказались даже перевыполнены, несмотря на все сложности. По его мнению, уже к середине 2022 г. отрасль полностью адаптировалась к новой реальности, доказательством чего стало появление обновленных планов, в том числе долгосрочных, хотя в первой половине года компании смотрели вперед максимум на месяц. Общий объем фактического государственного финансирования программ цифровизации за весь период реализации нацпрограммы "Цифровая экономика" за 2019-2023 г., как заявил Сергей Плуготаренко, составил 605 млрд. руб., в том числе 19,2 млрд. руб. — на проекты, связанные с развитием искусственного интеллекта (ИИ). Это позволило добиться важных успехов, среди которых он отметил практически 100% уровень подключения социально значимых объектов к интернету, достижение Россией одного из самых передовых уровней по охвату населения госуслугами и цифровыми экосистемами, устранение большей части регуляторных барьеров при использовании безбумажных документов, в том числе юридически значимых, смарт-контрактов и биометрической идентификации, создание механизмов регуляторных песочниц. Как подчеркнул Сергей Плуготаренко, за эти годы удалось построить фундамент экономики, основанной на данных, и следующим этапом должно стать завоевание лидерских позиций: к 2030 г. Россия должна войти в пятерку стран с наибольшим объемом экспорта продукции, использующей ИИ. Именно на это, как он отметил, и ориентирована программа "Экономика данных", реализация которой начнется уже в июне 2024 г., где ИИ является главным направлением развития. Как напомнил глава АНО "Цифровая экономика", основные направления данной программы были утверждены на стратегической сессии по развитию ИИ, которую провел премьер-министр Михаил Мишустин 26 сентября 2023 г. Первыми мерами, как заявил Сергей Плуготаренко, станут меры по расширению экспорта российских изделий с использованием ИИ, для чего уже все готово.\[quote\] По оценке главы АНО "Цифровая экономика", ИИ позволит к 2030 г. прибавить к ВВП не менее 6%, или более 11 трлн. руб.\[/quote\] Директор направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк назвал 2023 г. эпохой перехода от узкого ИИ к экспертному, что существенно расширило сферу применения соответствующего инструментария, который приносит ощутимый эффект. Он обратил особое внимание не только на генеративный ИИ, который находится в фокусе внимания, но и на ряд других сфер, где это менее заметно, например, широкое распространение биометрической идентификации, запуск коммерческого движения беспилотных грузовиков по трассе М11 или полностью беспилотных такси в Иннополисе, активный рост использования интеллектуальных медицинских изделий. К примеру, Минздрав обязал уже в 2023 г. внедрить как минимум одно изделие с использованием ИИ в каждом регионе, и, как заявил заместитель министра здравоохранения России Павел Пугачев на IX Телемедфоруме, это распоряжение будет выполнено. На 2024 г. этот показатель утроен.\[quote\] https://www.comnews.ru/content/230503/2023-12-04/2023-w49/1008/minzdrav… \[/quote\] Директор Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве Российской Федерации Сергей Наквасин оценил рост уровня проникновения ИИ с 2021 г. на уровне 50%. Лидерами, по его оценке, являются такие отрасли как ИТ, телеком, медицина и финансы, где уровень проникновения превышает 50%. Что касается госучреждений, то их формально, как отметил Сергей Наквасин, также можно отнести к лидерам, так как уровень проникновения ряда технологий, в частности распознавания текста или чат-ботов, также очень высок, но если их не учитывать, то ситуация кардинально меняется в худшую сторону. По мнению Сергея Наквасина, основными препятствиями для внедрения ИИ являются кадровый голод, недостаток ЦОДов (центров обработки данных), прежде всего, в регионах, и отсутствие доступа к датасетам, используемым для обучения нейросетей. Кроме того, он заявил о том, что рынку не хватает быстрых во внедрении, в идеале коробочных решений, которые бы могли удовлетворять потребности небольших заказчиков, будь то малый и средний бизнес, образовательные или медицинские учреждения, муниципальное звено госуправления. Как заявил директор по аналитике АНО "Цифровая экономика" Карен Казарьян, не менее серьезными препятствиями также являются отсутствие или несовершенство стандартов в области ИИ, низкий уровень цифровой грамотности населения и недостаточная зрелость бизнеса. Программа "Экономика данных", реализация которого начнется в июне 2024 г., по его мнению, направлена на преодоление этих вызовов. Координатор стратегического комитета и R&D Ассоциации Больших Данных Глеб Шуклин назвал ключевой задачей найти баланс между приватностью и развитием, без ее разрешения о широком внедрении ИИ не может быть и речи. На втором месте, по его мнению, находится задача обучения работы с данными. Глеб Шуклин привел пример таких отраслей как ТЭК, ЖКХ и строительство, традиционная розница, которые накопили данные, сами не могут их в полной мере использовать, но при этом не могут делиться ими с теми, кто уже научился, например, с финансовым сектором или телекомом, которые уже "уперлись в потолок" с обработкой тех данных, которыми располагают. И в будущем, как предупредил представитель Ассоциации Больших Данных, данная проблема будет только нарастать. Ссылка на источник