"Северсталь" увеличила производительность стана 2000 с помощью машинного обучения

12 мая 2023 11:40 #113394 от ICT
ПАО "Северсталь" внедрило программный комплекс по управлению темпом прокатки и выдачей слябов из печей на основе моделей машинного обучения. Решение, получившее название "Автотемп 2.0", реализовано на стане 2000 "Череповецкого металлургического комбината" (ключевой актив "Северстали") – одном из самых производительных станов горячей прокатки в России. Разработчиками выступили специалисты "Северсталь Диджитал" и "Северсталь-инфоком" совместно с экспертами Центра технологического развития прокатных производств Downstream и технологами производства плоского проката ЧерМК. "Автотемп 2.0" позволяет рассчитать и настроить оптимальную паузу перед выдачей слябов из нагревательной печи стана и тем самым увеличить его производительность. Ранее оператор вычислял необходимое время извлечения сляба самостоятельно, из-за чего могли возникать непродуктивные паузы в прокатке. Кроме того, решение интегрировано с моделью нагрева металла, что позволяет улучшить параметры энергоэффективности участка нагревательных печей и качество нагрева сляба. В основе "Автотемп 2.0" лежит модель с использованием алгоритма градиентного бустинга, который позволяет анализировать табличные неоднородные данные и с высокой точностью вычислять время прокатки металла в стане. За три месяца работы решения экономия времени прокатки за счет оптимизации пауз составила 27 часов, что позволило дополнительно произвести 24 тысячи тонн металлопроката. "Автотемп 2.0" – это собственная разработка "Северстали", в создании которой использовались современные технологии и средства построения цифровых решений. Они позволяют развивать продукт в будущем и не зависеть от иностранных поставщиков программного обеспечения или комплектующих. Решение полностью управляет выдачей сляба, за счет чего мы исключаем человеческий фактор и снижаем вероятность простоев агрегата. Кроме того, на участке нагревательных печей мы внедряем цифровой двойник, чтобы на основе его прогноза определять, какую из имеющихся печей лучше загрузить в определенный момент для наилучшей производительности стана 2000", – прокомментировал генеральный директор дивизиона "Северсталь Российская сталь" и ресурсных активов Евгений Виноградов. "Уровень цифровизации производственных площадок "Северстали" стабильно растет, и "Автотемп 2.0" - еще один успешный пример того, как цифровое решение помогает повышать производительность промышленного оборудования. Наши разработки охватывают все более крупные и мощные агрегаты, в числе которых и стан 2000 – один из ключевых в технологической цепочке комбината", – прокомментировала директор ООО "Северсталь Диджитал" Светлана Потапова. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    "Северсталь" повышает экологичность работы коксовых батарей с помощью машинного зрения18.31Четверг, 26 мая 2022
    «Севернефтегазпром» увеличила производительность приложений с помощью решения Riverbed17.89Среда, 02 марта 2016
    «Агентство 2» проанализирует телесмотрение с помощью ИИ и машинного обучения17.77Четверг, 14 января 2021
    ICL Services организует поддержку ИТ-пользователей с помощью машинного обучения17.58Среда, 30 января 2019
    Робота Autodesk научили собирать «Лего» с помощью машинного обучения17.4Понедельник, 20 августа 2018
    «Лаборатория Касперского» усилила защиту Android с помощью машинного обучения17.4Понедельник, 27 мая 2019
    НЛМК повышает эффективность потребления газа с помощью машинного обучения17.4Среда, 14 июня 2023
    «М.Видео» ускорила выдачу интернет-заказов с помощью чат-бота и машинного обучения17.21Вторник, 25 декабря 2018
    Банк «Хлынов» реорганизовал обслуживание банкоматов с помощью машинного обучения Microsoft Azure17.04Понедельник, 10 апреля 2017
    SAP и Skillaz помогут бизнесу сократить расходы на поиск сотрудников с помощью машинного обучения17.04Четверг, 18 мая 2017

    Мы в соц. сетях