Вспышки эпидемий научились предсказывать по записям в Twitter

12 дек 2017 15:40 #64315 от ICT
Ученые из Канады, США и Швейцарии пришли к выводу, что по изменению числа записей в Twitter, авторы которых поддерживают вакцинацию или выступают против нее, можно предсказать вспышку эпидемии. Статья, посвященная этому исследованию, была опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences . Как пишет N+1 , в ходе работы исследователи анализировали запросы в Google и записи в Twitter с геотегами США и, в частности, Калифорнии, сделанные в период с 2011-го по 2016 год. Этот выбор связан с тем, что в 2014 году в Диснейленде произошла эпидемия кори, которой предшествовало снижение охвата вакцинацией против кори, краснухи и свинки в штате Калифорния в период с 2010-го по 2014 год. В рамках исследования ученые разделили все твиты на три категории: "за вакцинацию", "против вакцинации" и "другие", в которых позиция авторов не была четко определена. Среди всех американских твитов 660 477 оказались против вакцинации, 883 570 - за, а еще 483 636 твитов попало в категорию "другие". Среди твитов, отправленных из Калифорнии, против вакцинации оказалось 101 683 записи, за - 112 741, а 59 030 попало в категорию "другие". При этом ученые обнаружили, что вариация , коэффициент вариации и функция автокорреляции для негативных твитов значительно выросли до эпидемии и этот рост начался за несколько лет до ее возникновения. После вспышки кори все три показателя резко пошли на спад. Что же касается твитов в поддержку вакцинации, то для них росли вариация и коэффициент вариации, в то время как автокорреляция не менялась до окончания вспышки кори, а после эпидемии ее значение резко падало, но быстро возвращалось на прежний уровень. Наконец, объем запросов в Google о вакцине от кори увеличился за несколько лет до вспышки эпидемии, как и общее число твитов на тему прививок. По мнению авторов исследования, результаты анализа подтверждают гипотезу о важности динамики общественного мнения вблизи порога устранения болезни, а также целесообразность использования данных из социальных сетей для получения прогнозов вспышек болезней. В то же время ученые признают, что для использования в этих целях публикаций в Сети необходима разработка более точных моделей. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Twitter может предсказывать сердечные болезни: исследование13.98Четверг, 29 января 2015
    Как уберечь накопленные средства от колебаний рубля и эпидемий10.23Понедельник, 27 января 2020
    В Instagram появилась возможность лайкать и отключать комментарии к записям9.48Среда, 07 декабря 2016
    Facebook по ошибке открыла доступ к приватным записям 14 млн пользователей9.48Пятница, 08 июня 2018
    Нейросеть научили определять алкоголиков и курильщиков по записям и лайкам в Facebook9.38Понедельник, 05 июня 2017
    Foxconn приостановила производство продукции Apple в Шэньчжэне из-за вспышки COVID-199Понедельник, 14 марта 2022
    «Яндекс» научился предсказывать погоду8.91Четверг, 26 ноября 2015
    "Яндекс" научился предсказывать погоду с точностью до дома8.72Четверг, 26 ноября 2015
    «Яндекс» научился предсказывать погоду с точностью до дома8.72Четверг, 26 ноября 2015
    Будущий Windows Phone сможет предсказывать прикосновения8.72Пятница, 06 мая 2016

    Мы в соц. сетях