Nissan научился управлять автомобилем силой мысли. Видео

Разработка Nissan Японский автопроизводитель Nissan представил на Выставке потребительской электроники (CES) в Лас-Вегасе, США, технологию телепатического управления автомобилем Brain-to-Vehicle, или B2V. Технология позволяет автомобилю считывать и интерпретировать сигналы, поступающие от головного мозга водителя. За счет этого сокращается промежуток времени, который нужен машине, чтобы отреагировать на ту или иную команду. Разработчики утверждают, что это первая в мире технология такого рода. По словам вице-президента Nissan Даниэле Шиллачи (Daniele Schillaci), большинство людей представляют себе беспилотное вождение как деперсонализированный процесс, в котором водитель полностью передает машине контроль над ситуацией. В технологии Brain-to-Vehicle компания намерена реализовать противоположную концепцию: водитель не устраняется из процесса вождения, а наоборот, именно его мозг помогает сделать процесс безопасным и приятным. B2V является частью более широкой программы умного вождения Nissan Intelligent Mobility. Как это работает Телепатическая связь водителя с автомобилем осуществляется через специальный шлем, к которому подведены контакты, улавливающие активность мозговых волн. Система автономного вождения обнаруживает в мозге водителя зарождающееся намерение инициировать какое-либо движение — например, свернуть вправо или нажать на газ — и заставляет автомобиль выполнить это действие быстрее. Сэкономленное время составляет от 0,2 до 0,5 секунды. Этот же механизм проверяет, не испытывает ли водитель дискомфорт, и в соответствии с этим меняет стиль вождения. http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/01/12/brain600.jpg"> Телепатически управляемый автомобиль Nissan считывает импульсы в головном мозге водителя По словам [b]Лучиана Георге[/b] (Lucian Gheorghe), старшего исследователя в Исследовательском центре Nissan в Японии и главы проекта Brain-to-Vehicle, у технологии есть и другие возможные применения. Например, B2V может сделать интерьер салона автомобиля более приятным для водителя, используя дополненную реальность. Другие концепции Разработкой беспилотных систем вождения занимаются не только автопроизводители, но и ИТ-компании. Их концепции зачастую прямо противоположны идее Nissan. Например, Google начала разработку собственного беспилотного автомобиля без руля и педалей в 2009 г. Его отличие от решений других компаний заключается в том, что водитель не может вмешиваться в процесс управления – он должен просто сесть в салон, нажать кнопку и сказать адрес. Все остальное машина должна делать сама. К недостаткам Google-мобилей относят то, что они плохо распознают объекты в условиях ограниченной видимости, например, не отличают человека от столба во время снегопада, несмотря на передовую систему сенсоров. Даже в хорошую погоду машина не может отличить пешехода от полисмена. Кроме того, Google-мобиль не умеет парковаться.[img]http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/01/12/brain600.jpg"> Телепатически управляемый автомобиль Nissan считывает импульсы в головном мозге водителя По словам Лучиана Георге (Lucian Gheorghe), старшего исследователя в Исследовательском центре Nissan в Японии и главы проекта Brain-to-Vehicle, у технологии есть и другие возможные применения. Например, B2V может сделать интерьер салона автомобиля более приятным для водителя, используя дополненную реальность. Другие концепции Разработкой беспилотных систем вождения занимаются не только автопроизводители, но и ИТ-компании. Их концепции зачастую прямо противоположны идее Nissan. Например, Google начала разработку собственного беспилотного автомобиля без руля и педалей в 2009 г. Его отличие от решений других компаний заключается в том, что водитель не может вмешиваться в процесс управления – он должен просто сесть в салон, нажать кнопку и сказать адрес. Все остальное машина должна делать сама. К недостаткам Google-мобилей относят то, что они плохо распознают объекты в условиях ограниченной видимости, например, не отличают человека от столба во время снегопада, несмотря на передовую систему сенсоров. Даже в хорошую погоду машина не может отличить пешехода от полисмена. Кроме того, Google-мобиль не умеет парковаться.