Разработчик решений для видеоаналитики NtechLab пошел в Саудовскую Аравию

Саудовская цифровая платформа по заказу такси EGO подписала международный документ для реализации многостороннего сотрудничества с разработчиком решений для видеоаналитики на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) NtechLab в ходе выставки технологий и стартапов Gitex Africa 2024, которая завершилась в Саудовской Аравии. "В рамках сотрудничества EGO планирует внедрить решение NtechLab по распознаванию лиц для улучшения сервиса проверки личности водителей в приложении. Водителю необходимо будет отправить секундное видео, чтобы ИИ убедился, что человек на водительских правах — именно он", - сказано в сообщении компании EGO. "Мы рады сотрудничать с российской компанией NtechLab в сфере ИИ. Мы хотим использовать решение компании NtechLab для улучшения безопасности нашего сервиса на территории Саудовской Аравии, Египта и Марокко", — рассказал представитель компании EGO. "Это новое для нас технологическое направление, где мы можем применить весь наш опыт использования видеоаналитики. ИИ трудно обмануть. Алгоритмы ИИ в состоянии отличить реального владельца аккаунта от мошенника и даже от силиконовой маски с его лицом", — говорит генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. Эксперты разработчика-интегратора автоматизированных систем дистанционного банковского обслуживания и управления финансами BSS считают, что ИИ может быть полезным инструментом для идентификации водителей: "Технологии распознавания лиц или голоса дают возможность создать автоматизированные системы идентификации водителей, что позволит обеспечить безопасность и удобство в различных ситуациях, например, при аренде автомобиля или в автопарках". Эксперты BSS рассказали о том, что разработка систем распознавания лиц и силуэтов с высокой точностью на основе видеоаналитики актуальна и востребована в России: "Она помогает значительно повысить уровень безопасности на улицах, в транспорте, на массовых мероприятиях. Делает вклад в предотвращение и раскрытие преступлений, розыск преступников и пропавших без вести людей. С помощью этих технологий можно обеспечить бесконтактный и надежный контроль доступа в офисных зданиях, на предприятиях и стратегических объектах. В ритейле и банковской сфере такие системы могут использоваться для улучшения качества обслуживания клиентов, например, для идентификации VIP-клиентов или в системах персонализированной рекламы". Эксперты BSS упомянули о том, что использование такой технологии может нести и определенные риски при несоблюдении ряда аспектов: "Во-первых, необходимо следовать законам и нормативным актам, касающимся защиты персональных данных, чтобы избежать нарушения прав граждан. Во-вторых, важно разработать и внедрить меры, которые предотвратят злоупотребления и обеспечат этическое использование технологий. Ну и конечно, нельзя забывать, что разработка и внедрение таких систем требует значительных инвестиций и высококвалифицированных специалистов". Продакт-менеджер по видеорешениям ООО "Коника Минолта Бизнес Сольюшнз Раша" Иван Котов рассказал, что в России уже используются технологии распознавания лиц: "ООО "Яндекс" таким образом автоматизировал процесс регистрации водителей в сервисе "Яндекс. Такси".\[quote\] https://www.comnews.ru/content/227527/2023-07-19/2023-w29/yandeks-nastroil-iskusstvennyy-intellekt-protiv-moshennikov \[/quote\]\[quote\] Эксперты BSS отметили, что системы распознавания лиц могут быть интегрированы в камеры видеонаблюдения на дорогах или в автомобилях, чтобы автоматически определять водителя по его лицу. "Такие технологии уже используются в некоторых странах для обеспечения безопасности на дорогах, учета нарушений правил дорожного движения и прочих целей", - сказали они.\[/quote\] Иван Котов упомянул о том, что в свете последних изменений в законодательной базе, касающихся работы с биометрическими данными, точнее в случае с идентификацией лиц, речь идет именно об их использовании, и вопрос легитимности таких решений пока остается в немного подвешенном состоянии. "Несмотря на все нюансы законодательства, подобные сервисы были обозначены в дорожной карте развития Единой биометрической системы и продуктов на ее основе. Думаю, что их появление и закрепление в правовом поле – вопрос времени", - предположил он. Эксперты BSS также рассказали о том, что ИИ позволяет разрабатывать и эффективно использовать как системы распознавания регистрационных номеров, так и анализ поведения за рулем: "Эти технологии помогают системам безопасности автомобилей точно определить личность водителя и принять соответствующие меры, например, в случае несанкционированного доступа к автомобилю или нарушения правил дорожного движения. Использование ИИ помогает повысить безопасность на дорогах и предотвратить различные случаи мошенничества. Однако, важно учитывать вопросы приватности данных, соблюдать правила обработки персональных данных при использовании таких технологий и обеспечить надежную защиту информации о водителях". На вопросы корреспондента ComNews "Ростех", "Яндекс", Ассоциация содействия развитию таксомоторной отрасли, Ассоциация "Национальный совет такси", служба такси "Ситимобил", а также NtechLab не ответили. Ссылка на источник