"Русал" инвестирует во внедрение ИИ на алюминиевых заводах

"Русал", один из крупнейших в мире производителей алюминия, внедрит на пяти своих алюминиевых заводах технологию мониторинга электролизных цехов с помощью машинного зрения. Инвестиции в проект составят примерно 1,6 млрд рублей. Технология мониторинга с помощью машинного зрения будет внедрена в цехах электролиза Красноярского, Братского, Новокузнецкого, Иркутского и Волгоградского алюминиевых заводов "Русала" до 2027 года. "Технология была разработана специалистами "Инженерно-технологического центра Русал" ("Русал ИТЦ") и станет первым примером применения искусственного интеллекта в промышленных масштабах в алюминиевом производстве "Русала". Она доказала свою эффективность в ходе опытной эксплуатация в двух цехах электролиза Красноярского алюминиевого завода (КрАЗ), благодаря ей вдвое снизилось время разгерметизации электролизеров по сравнению с мониторингом персоналом во время плановых обходов", - рассказал технический директор "Русала" Виктор Манн. Электролизеры этих пяти алюминиевых заводов работают по созданной "Русалом" технологии "ЭкоСодерберг", позволяющей по сравнению с традиционным "Содербегом" существенно снизить воздействие на окружающую среду. Одно из главных технических преимущество "ЭкоСодерберга" – высокая герметичность электролизеров, поэтому мониторинг машинным зрением позволяет дополнительно повысить экологичность электролиза. Два новейших алюминиевых завода "Русала" - Хакасский и Богучанский (построены соответственно в 2006 и 2019 годах) - используют еще более современную технологию обожженных анодов, при которой нет необходимости применять мониторинг электролиза. "Внедрение технологии в цехах КрАЗа завершится в ближайшее время, параллельно мы начинаем проектирование для БрАЗа и других заводов, и в 2027 г. планируем завершить тиражирование этой системы. Суть технологии в том, что модели машинного зрения через специализированные видеокамеры круглосуточно обнаруживают нарушения герметичности электролизёров и вызывают оператора. Пилотный проект разрабатывался в 2018-2020 гг., в течение этого времени мы на сотнях часов видео обучали нейросеть распознавать случаи разгерметизации, например, дым, и отличать их от проблесковых маячков технологического транспорта, солнечных зайчиков, отражений, ковшей с раскаленным металлом. В то же время мы начали развивать системы на основе искусственного интеллекта в других производственных процессах", - рассказал директор по автоматизации производства "Русал ИТЦ" Михаил Гринишин. Ссылка на источник