Philips и PathAI объединяют усилия для помощи врачам в диагностике рака груди

06 апр 2017 14:35 #55236 от ICT
Royal Philips и PathAI объявили о сотрудничестве с целью повышения точности визуализации рака и других заболеваний. Партнерство будет направлено на создание решения для глубинного анализа больших массивов медицинских данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в целях более точной постановки диагноза. На начальном этапе сотрудничества специалисты Philips и PathAI будут заниматься разработкой приложений, которые позволят автоматически находить и оценивать пораженные раковыми клетками ткани молочной железы. Количественная оценка степени распространения опухоли является одной из важнейших задач в диагностике и лечении рака. Исторически, врачи тратили значительное количество времени на изучение снимков с помощью микроскопа и оценку состояния опухолевой ткани. Нехватка медицинских кадров и рост онкологической заболеваемости требуют принципиально нового подхода к анализу данных пациентов. Сегодня современные цифровые решения и программное обеспечение позволяют не только снизить нагрузку на медицинских специалистов, но и повысить точность диагностики и уменьшить количество врачебных ошибок. «Рак молочной железы – это самый распространенный вид онкологии у женщин во всем мире . Только в США ежегодно диагностируется более 250 000 новых случаев заболевания, – сказал Энди Бек, генеральный директор компании PathAI. – Мы стремимся помочь пациентам получить своевременный и точный диагноз, а также создаем инструменты для поддержки врачей во время принятия клинических решений с использованием технологий искусственного интеллекта. К примеру, выявление наличия или отсутствия раковых клеток – это рутинная, но критически важная задача для врача. Этот процесс может быть очень трудоемким при использовании обычных методов диагностики. Исследования подтверждают, что благодаря использованию специальных вычислительных инструментов врачи смогут быстрее и более точно ставить диагноз». Глубинное обучение – это набор алгоритмов машинного обучения, который применяется во многих областях от финансов, автомобилестроения до связи, обработки и распознавания речи. С помощью специальных алгоритмов, которые позволяют анализировать большие массивы данных и автоматически определять сходства, врачи смогут ставить более точные диагнозы. Компания Philips уже внедряет технологии глубинного обучения в свои ИТ-решения для визуализации медицинских данных Illumeo и IntelliSpace Portal 9.0. Благодаря распространению цифровой патологии в скором времени компьютерные системы смогут изучать и анализировать тысячи оцифрованных изображений опухолевых тканей и других пациентских данных. Philips является новатором в сфере цифровой патологии. Это направление развивается благодаря стратегическим инвестициям, налаживанию партнерских связей и лицензированию новых технологий. «Оцифровка снимков во время клинических исследований открывает колоссальные возможности в сфере визуализации и заставляет нас по-новому взглянуть на процесс диагностики, – отметил Русс Гранцов, глава подразделения Philips «Цифровые решения для патологий». – Благодаря технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта мы сможем повысить эффективность и точность диагностики и предоставить врачам доступ к пациентским данным, которые ранее были для них недоступны». В 2016 году доктор Энди Бек и его коллеги из Гарвардской медицинской школы и Массачусетского технологического университета приняли глобальный вызов и занялись созданием технологии для высокоточного выявления метастазов в лимфатических узлах. Сегодня Philips и PathAI объединяют усилия для создания революционных технологий, которые помогут медицинским специалистам обеспечить качественную и точную диагностику. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Philips и «Сколтех» объединяют усилия для развития медицины будущего21.5Четверг, 31 мая 2018
    Philips и Samsung объединяют усилия для развития цифровой медицинской экосистемы21.27Пятница, 16 марта 2018
    Нейросеть от Сбера помогает врачам диагностировать рак груди17.71Вторник, 10 ноября 2020
    Российский стартап запустил бесплатный сервис по диагностике рака17.29Вторник, 10 мая 2016
    Европол и Group-IB объединяют усилия по борьбе с киберпреступностью15.1Среда, 17 июня 2015
    "Почта России" и "Яндекс.Маркет" объединяют усилия15.1Среда, 29 марта 2017
    IBM и Red Hat объединяют усилия для популяризации гибридных облачных технологий15.1Воскресенье, 13 мая 2018
    EMC и ученые-любители объединяют усилия для анализа климатических изменений14.94Пятница, 26 декабря 2014
    «Лаборатория Касперского» и ICL-КПО ВС объединяют усилия для защиты промышленных объектов от киберугроз14.78Среда, 27 июля 2016
    Continental и Nvidia объединяют усилия для массового производства беспилотных автомобилей14.78Вторник, 06 февраля 2018

    Мы в соц. сетях