Россияне создали систему, способную распознавать паспорта со всего мира

Система Hieroglyph Российская компания Smart Engines создала систему искусственного интеллекта, которая способна распознавать удостоверяющие личность документы со всей планеты. Разработка, представленная на Всемирном мобильном конгрессе (MWC) 2018 в испанской Барселоне, получила название Hieroglyph. Система создавалась на протяжении 2017 г. В настоящий момент Hieroglyph способна распознавать паспорта, ID-карты и водительские удостоверения, используемые более чем в 55 странах мира. Система поддерживает 38 языков, среди которых представлены почти все европейские, в том числе английский, немецкий, французский, испанский и португальский. Hieroglyph также владеет армянским и грузинским, несмотря на то, что разработчики отмечают их визуальную сложность. Как сообщил гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров, на мировом рынке компания надеется реализовать продукт прежде всего в странах Западной Европы и США. Технически это уже возможно, поскольку система поддерживает все необходимые языки. Потенциальная пользовательская аудитория Hieroglyph насчитывает порядка 1,5 млрд человек. В Smart Engines надеются, что уже к концу 2019 г. за пределами России начнут продаваться решения, созданные на базе Hieroglyph. Как поясняют в компании, при работе с крупными европейскими и американскими заказчиками между заключением первого контракта и завершением сделки обычно проходит 1,5-2 года. Совместимость системы Hieroglyph подходит для работы с архитектурами «Эльбрус», SPARC, ARM и x86. В списке поддерживаемых ОС присутствуют iOS, Android, Sailfish Mobile OS RUS, «Эльбрус», Linux, в том числе Astra Linux и «Атликс», Windows, macOS и Solaris. http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/03/14/pasporta600.jpg"> Система Hieroglyph способна распознавать удостоверения личности 55 стран мира Система способна обрабатывать различные изображения распознаваемых документов, в том числе видеозаписи, фотографии, сканы самих документов и сканы их копий. Фото и видеосъемку документов можно осуществлять с помощью телефонов, планшетов и веб-камер. Скорость распознавания зависит от того, какие вычислительные ресурсы доступны на устройстве. Используемые технологии Hieroglyph создана на базе собственных разработок Smart Engines в области распознавания изображений, в основе системы лежат глубокие целочисленные нейронные сети. Чтобы они работали быстрее, разработчики применили сепарированную архитектуру сверточных слоев и 8-битную модель вычислений. По словам создателей Hieroglyph, это решило обычную для машинного обучения проблему вычислительных накладок. Большая часть функциональности платформы дает возможность обрабатывать информацию в 8-битной целочисленной арифметике. Таким образом, ответ глубоких нейронных сверточных сетей можно вычислять в восьмибитном тракте, поясняют разработчики. Для экономии вычислительных ресурсов Hieroglyph создает компактные описания изображений, представленные в виде векторов многомерного метрического пространства. В этих описаниях отсеиваются искажения, которые являются следствием разной яркости освещения и ракурса съемки. Разработчики отмечают, что это немаловажно, когда распознавание документа производится в видеопотоке с мобильного устройства и при освещении, интенсивность которого невозможно узнать заранее.[img]http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/03/14/pasporta600.jpg"> Система Hieroglyph способна распознавать удостоверения личности 55 стран мира Система способна обрабатывать различные изображения распознаваемых документов, в том числе видеозаписи, фотографии, сканы самих документов и сканы их копий. Фото и видеосъемку документов можно осуществлять с помощью телефонов, планшетов и веб-камер. Скорость распознавания зависит от того, какие вычислительные ресурсы доступны на устройстве. Используемые технологии Hieroglyph создана на базе собственных разработок Smart Engines в области распознавания изображений, в основе системы лежат глубокие целочисленные нейронные сети. Чтобы они работали быстрее, разработчики применили сепарированную архитектуру сверточных слоев и 8-битную модель вычислений. По словам создателей Hieroglyph, это решило обычную для машинного обучения проблему вычислительных накладок. Большая часть функциональности платформы дает возможность обрабатывать информацию в 8-битной целочисленной арифметике. Таким образом, ответ глубоких нейронных сверточных сетей можно вычислять в восьмибитном тракте, поясняют разработчики. Для экономии вычислительных ресурсов Hieroglyph создает компактные описания изображений, представленные в виде векторов многомерного метрического пространства. В этих описаниях отсеиваются искажения, которые являются следствием разной яркости освещения и ракурса съемки. Разработчики отмечают, что это немаловажно, когда распознавание документа производится в видеопотоке с мобильного устройства и при освещении, интенсивность которого невозможно узнать заранее.