В "Сбербанке" создали нейросеть для оценки залоговой недвижимости

09 фев 2018 10:40 #66033 от ICT
"Сбербанк" разработал первую в России нейронную сеть для оценки недвижимости, которая позволяет банку почти мгновенно проводить оценку залогов. О запуске сервиса оценки на базе технологий машинного обучения рассказал газете "Коммерсант" руководитель блока "Корпоративный бизнес" "Сбербанка" Анатолий Попов. По его словам, при обращении заемщиков в банк за кредитом объекты недвижимости, которые они предлагают в качестве залога, оценивает залоговая служба банка, в которой работает несколько сотен экспертов. Процесс проверки отчетов внешних оценщиков или проведение собственных расчетов требуют ручного труда и заново повторяемых механических процедур. "С помощью нейросети мы избавляем специалистов от рутинной работы и начинаем максимально использовать их профессиональную экспертизу и знание особенностей локальных рынков, применяя их для анализа результата, полученного искусственным интеллектом", - рассказал Попов. Пока что новая система работает с регулярно актуализируемой базой данных по стрит-ритейлу. Эта база содержит основные характеристики объектов-аналогов, фотографии и цены и пополняется из платных, внутренних и открытых источников. В процессе оценки объекта нейросеть получает его характеристики и с учетом его местоположения, пешеходного трафика и ценового зонирования подбирает наиболее близкие аналоги для расчета стоимости. При необходимости после ввода характеристик объекта сотрудник банка может посмотреть подобранные алгоритмом аналоги и внести корректировки. Если обычно работа экспертов по оценке занимает часы или даже дни, то у нейросети на эту работу уходит несколько секунд. Однако итоговый результат в каждом случае подтверждает оценщик, который берет на себя ответственность за расчеты системы. Стоимость создания этого продукта в банке не раскрывают. По словам директора цифрового бизнеса банка "Восточный" Алексея Казакова, при реализации подобных проектов основная часть затрат складывается из стоимости машинных мощностей, а также затрат на специалистов, которые настраивают и тестируют алгоритмы. По оценке Казакова, затраты на внедрение системы "Сбербанка" могут составлять до 100 млн рублей. Напомним, в конце января глава "Сбербанка" Герман Греф рассказал , что в прошлом году банк получил 50 млн долларов чистой прибыли, применяя одну из методологий искусственного интеллекта в риск-менеджменте банка. В целом же использование различных технологий машинного обучения, по словам Грефа, принесло банку 2-3 млрд долларов. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Сбербанк разработал нейросеть для оценки коммерческой недвижимости20.83Пятница, 09 февраля 2018
    Сбербанк разработал нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости13.86Понедельник, 12 февраля 2018
    Hiclick научился использовать ChatGPT для оценки объемов рынка недвижимости13.71Пятница, 26 мая 2023
    "Сбербанк России" приостановит обслуживание в "Сбербанке Oнлайн", "Сбербанке Бизнес Онлайн" и "Мобильном банке" 15 декабря12.07Пятница, 12 декабря 2014
    В России создали браслет для дистанционной оценки самочувствия сотрудника11.86Понедельник, 08 июня 2020
    ОКБ и Microsoft создали "аналитическую песочницу" для оценки кредитных рисков11.86Пятница, 11 декабря 2020
    Нейросеть, лечащую сердца, создали кардиохирурги из Санкт-Петербурга11.79Пятница, 29 июля 2022
    Специалисты Сбера и Института AIRI создали открытый инструмент для оценки углеродного следа моделей ИИ11.38Пятница, 17 июня 2022
    В «Сбербанке» появилась сеть Wi-Fi8.25Вторник, 19 ноября 2019
    В «Сбербанке» считают 5G источником киберпреступлений8.16Понедельник, 24 июня 2019

    Мы в соц. сетях