Think Big расширяет возможности построения «озер данных» с помощью технологии Apache Spark

19 апр 2016 20:01 #37228 от ICT
Компания Think Big — международная консультационная компания, входящая в корпорацию Teradata, обладающая опытом внедрения Apache Spark и других технологий для работы с большими данными — расширяет свои предложения для «озера данных» и управляемых услуг, используя Apache Spark. Среда Spark представляет собой кластерную вычислительную платформу с открытым исходным кодом, которая применяется для разработки рекомендаций по использованию продукта, прогнозной аналитики, анализа данных, поступающих от датчиков, анализа графов и т.д., сообщили CNews в Teradata. Как отметили в компании, сегодня потребители могут использовать «озеро данных» с помощью технологии Apache Spark в «облаке», в общих «стандартных» средах Hadoop или в ПАК Teradata’s Hadoop Appliance — готовой к работе корпоративной платформе, предварительно сконфигурированной и оптимизированной для работы с потоками корпоративных больших данных. «Многие организации экспериментируют с платформой Apache Spark, рассчитывая на ее эффективное использование в отношении потоков данных, запросов и аналитики, часто в сочетании с “озерами данных”, — отметил Филипп Рассом (Philip Russom), руководитель отдела исследований управления базами данных Института хранилищ данных. — Однако пользователи быстро осознают, что платформу Spark не так просто использовать, и что “озера данных” требуют больше времени для планирования и проектирования, чем они рассчитывали. В такой ситуации пользователям необходимо обратиться за помощью к консультантам и поставщикам управляемых услуг, у которых есть опыт успешной работы с платформой Apache Spark и “озерами данных” в различных условиях. Компания Think Big обладает таким опытом». Think Big создает тиражируемые пакеты услуг для развертывания среды Spark в качестве механизма выполнения для своих «озер данных» и управляемых услуг. При участии своего отдела обучения — Академии компании Think Big — консалтинговая компания также организовала серию новых обучающих тренингов для корпоративных клиентов о среде Spark. По информации Teradata, эти тренинги проводятся опытными инструкторами, они помогают руководителям, разработчикам и администраторам освоить работу в среде Spark и с ее разнообразными модулями, например, машинное обучение, графы, потоки данных и запросы. Кроме этого, отдел обработки и анализа данных Think Big предоставляет бесплатные подпрограммы для распределенного группирования K-Modes на основе интерфейса программирования приложений (ИПП) Python среды Spark. Данные программы улучшают объединение в группы качественных данных для сегментации клиентов и анализа оттока клиентов. Этот код будет доступен вместе с другими бесплатными приложениями Think Big на странице GitHub . «Think Big быстро расширяет свою консультационную деятельность из Америки по всей Европе и Китаю благодаря тому, что существует потребность в знаниях, опыте и методиках, способных помочь компаниям создавать “озеро данных” с помощью правильного первоначального применения среды Spark и платформы Hadoop, — утверждает Рон Бодкин (Ron Bodkin), президент компании Think Big. — Развертывание среды Spark должно стать частью информационной и аналитической стратегии. Мы знаем на основании нашего опыта, какие сценарии использования являются уместным, какие вопросы являются правильными и где ожидать отрицательного влияния на развертывание. Мы понимаем ожидания корпоративных пользователей, а также технологические требования. Мы можем помочь в создании значительной коммерческой ценности, и пользователи среды Spark уже достигают этого в таких сферах деятельности, как многоканальная персонализация потребителей и обнаружение неисправностей в реальном времени в высокотехнологичном производстве». Сегодня Think Big предоставляет управляемые услуги для платформы Hadoop в области поддержки платформ и приложений с четко определенными процессами, инструментами и располагает профессионалами в области больших данных для доступного управления, осуществления контроля и обслуживания платформы Hadoop. «Приступая к любому заданию с четко определенными процессами передачи, компания Think Big оценивает и оптимизирует работу отделов материально-технического обеспечения производства и перспективного проектирования клиента, что ведет к успешному развертыванию среды», — указали в Teradata. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Представлены бюджетные смартфоны Wileyfox Spark, Spark + и Spark X14.32Среда, 29 июня 2016
    Teradata предложила новый подход к проектированию и развертыванию «озер данных»13.53Пятница, 01 апреля 2016
    Apache Flink для приземления данных из Kafka в HDFS: практика применения13.26Понедельник, 22 ноября 2021
    Kinnex Media Gateway открывает новые возможности построения корпоративной IP-телефонии12.87Вторник, 03 марта 2015
    ФБР и иммиграционная полиция “шерстят” базы данных водительских удостоверений с помощью технологии распознавания лиц12.32Вторник, 09 июля 2019
    Red Hat представила решение Storage One для построения масштабируемых хранилищ данных11.54Четверг, 03 мая 2018
    ROCCAT расширяет возможности клавиатуры11.52Четверг, 02 июня 2016
    ПГК расширяет онлайн-возможности для клиентов11.52Среда, 18 ноября 2020
    Вышла новая версия ПО для построения систем хранения данных Raidix11.42Понедельник, 11 января 2016
    Tele2 расширяет возможности общения на Кубе11.39Вторник, 14 апреля 2015

    Мы в соц. сетях