В России создали систему на основе ИИ для предотвращения авиакатастроф

Саратовская IT-компания Digital Skripka разработала систему, которая способна с помощью искусственного интеллекта распознать объект на взлетной полосе и предотвратить авиакатастрофу, сообщил РИА Новости начальник отдела искусственного интеллекта компании Сергей Борисовский. "Мы представили модель взлетной полосы, на которую направлена камера, и которая в прямом эфире выявляет разные нештатные ситуации", - сказал Борисовский на выставке и форуме инфраструктуры гражданской авиации NAIS в "Крокус Экспо". Он уточнил, что разработанная компанией система на основе искусственного интеллекта может предупредить об образовании льда или разливе нефтепродуктов на взлётной полосе, заметить приближение птиц. "Помните, когда снегоуборочная машина врезалась в самолет в Москве ? Это бы мы точно предотвратили. Мы бы могли сообщить диспетчеру об этом заранее", - добавил Борисовский. По его словам, для обеспечения безопасности на территории аэропорта достаточно около десяти дронов, а также камер, количество которых зависит от размеров объекта. В ночь на 21 октября 2014 года в московском аэропорту Внуково при взлете разбился легкомоторный самолет Falcon 50EX авиакомпании Unijet. Двигаясь по взлетно-посадочной полосе, воздушное судно столкнулось со снегоуборочной машиной. При крушении погибли четыре человека: президент французского энергетического концерна Total Кристоф де Маржери и три члена экипажа. Ссылка на источник