Нейросеть в Yandex Cloud научилась рисовать совместно с художником

Облачная платформа YandexCloud, студия ARKA и мультимедиа-художник Андрей Бергерпредставили нейросеть-соавтора. Это алгоритм машинного обучения, который может постоянно дополнять и дорисовывать изображение вместе с человеком. Участники назвали этот метод цифрового искусства "принципом пинг-понга". Для перфоманса использовали сверточную нейронную сеть VGG-19. Ее развернули в среде для ML-разработки YandexDataSphere и обработали с ее помощью черновой эскиз иллюстрации художника. Потом Андрей Бергер скорректировал полученное изображение. Затем иллюстрацию снова "дорисовала" нейросеть – и такой последовательный обмен повторялся более 15 раз. Помимо эскизов в процессе перформанса "смешивали"QR-коды, логотип YandexCloud, "Черный квадрат" Малевича, изображения пузырчатых, слоистых и других природных структур. Такой "принцип пинг-понга" можно использовать для генерации любых изображений – для выставок, промышленного и архитектурного дизайна, рекламы. В результате коллаборации был создан плед с уникальным digital-рисунком. Увидеть арт-объект можно на выставке, которая откроется в Музее "Яндекса" с 28 января 2023 года. "Сейчас много художников исследуют территории machinelearning. Существует множество сценариев взаимодействия с нейронными сетями. В основном, художник загружает в них свой запрос и алгоритм ему что-то выдает. Одни из самых распространенных — это так называемая генерация по текстовому запросу или генерация по исходному изображению, а в зависимости от того, на чем обучена сеть, художник получает результат. Когда появлялись первые такие проекты, результаты производили фурор. Сегодня мы видим, как растет популярность развлекательного применения этих алгоритмов. Однако мне было интересно выстроить обоюдное взаимодействие с искусственным интеллектом. Мне хотелось не просто обучить нейросеть на своих картинках, но и самому, глядя на ее работу, попробовать понять ее логику, выстроить такой диалог сотворчества", – рассказал мультимедиа-художник Андрей Бергер. "Разработка нейросети для artscience – зачастую технологически непростая задача. Для ее решения может потребоваться много вычислительных ресурсов и времени специалиста по машинному обучению Понятный интерфейс, быстрые настройки внутри YandexDataSphere помогли специалистам в короткие сроки создать уникальную нейросеть и сделать важный вклад в развитие цифрового искусства", – рассказал Алексей Башкеев, руководитель платформы YandexCloud. Ссылка на источник