Закупки без рук: российский и западный опыт

08 дек 2022 02:40 #112141 от ICT
До половины оборота на фондовой бирже формируют торговые алгоритмы. Роботы генерируют сигналы на покупку-продажу валюты и совершают сделки по заранее установленной программе. То же будет организовано в сфере закупок. Закупки без человека станут мейнстримом в российском b2b в ближайшие несколько лет. О том, как перейти от автоматизации закупок к автоматическим закупкам, рассказал ComNews Дмитрий Москвин, исполнительный директор "Интеллектуальные технологии". Закупки — это повторяющиеся день за днем операции, которые можно автоматизировать. Представьте, бот от заказчика формирует заявку и опрашивает рынок, бот от поставщика предлагает товары и условия поставки. Человек здесь нужен только на ключевых этапах — для подтверждения проекта решения о сделке, предложенного системой. В течение нескольких лет роль закупщика (категорийного менеджера) может перейти в плоскость интеллектуального оператора, применяющего экспертные знания для подтверждения или корректировки решения, предложенного системой. Искусственный интеллект (ИИ) поможет специалистам по закупкам быстрее анализировать большие объемы данных, управлять контрактами, искать поставщиков и анализировать расходы быстрее и с большей точностью. В России и на Западе уже есть несколько платформ закупок с применением ИИ и машинного обучения. Предлагаю на примерах рассмотреть, как сейчас проходят закупки с участием ИИ и машинного обучения и как они будут развиваться в дальнейшем. Что на Западе На Западе существует несколько реализованных решений для закупок, работающих с применением технологий ИИ. Главным приоритетом для цифровых решений с применением ИИ становится оптимизация производительности за счет снижения неопределенности. Компания Uptake из Чикаго анализирует данные с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования механических поломок грузовых контейнеров и транспортных средств, включая грузовики, автомобили, железнодорожные вагоны, тракторы и самолеты. Прогнозы, которые могут значительно минимизировать время простоя, основаны на данных с устройств IoT, данных GPS и данных, полученных от предыдущей работы автомобиля. Так FLOKI Technologies автоматизирует процесс закупок с помощью цифрового агента, который помогает ритейлерам анализировать стоимость товаров и предпочтения покупателей. Прогнозирование спроса на основании данных позволяет не допустить недостатка или излишка запасов. Платформа PAAS основана на использовании ИИ в прогнозировании наиболее подходящей цены на технологические товары и услуги. Платформа помогает осуществлять управлением ИТ-контрактами, предлагает категорийный план и информацию о поставщиках и ускоряет закупочный процесс до 30%. На платформе Procurated при помощи ИИ повышается эффективность взаимодействия с поставщиками и налаживается фидбэк с конечными пользователями. Каталог ранжирует поставщиков в зависимости от рейтинга в разных нишах и местностях и включает более 50 категорий товаров и услуг. Что в России Как и на Западе, машинное обучение и ИИ в снабжении ориентированы на поиск и анализ закономерностей, а также становятся эффективным инструментом предиктивной аналитики, полезным в риск-менеджменте и повышающим качество прогностических моделей. Расскажу подробнее, как мы применяем элементы ИИ и машинного обучения на платформе снабжения Лахта.spb и работаем над запуском полноценного сервиса "закупок без рук" к 2024 году. Мы применяем самообучаемый алгоритм ИИ, для поддержания его в актуальном состоянии не требуется дополнительных действий. Самые простые алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать поставщиков, сравнивать товары по цене и техническим параметрам, оценивать условия поставки и выбирать оптимальное соотношение при заключении сделки в режиме реального времени, производить корректировки в составе закупки "на лету" без объявления новой процедуры и потерь времени. ИИ хранит данные об изменении цен на товары в периоде, умеет подбирать аналоги, помогая в нужный момент принять оптимальное решение о выборе поставщика и товара, выявить и предотвратить сговор участников и иные случаи недобросовестной практики. В дальнейшем планируем автоматизировать повторяющиеся день за днем рутинные операции: бот от заказчика будет формировать заявку и опрашивать рынок, бот от поставщика — предлагать товары и условия поставки. Человек будет нужен только на ключевых этапах — для подтверждения проекта решения о сделке, предложенного системой автоматически. Наиболее востребованы подобные решение в строительстве и промышленности. Так простой в строительстве крупных инфраструктурных объектов обходится в сумму до 20 млн рублей в день. Для снижения издержек компании используют платформы с искусственным интеллектом, которые предлагают оптимальные логистические маршруты, прогнозируют доставку грузов и уменьшают количество человеческих ошибок. Эффект и сложности применения ИИ в закупках Согласно недавнему исследованию McKinsey & Company , 61% руководителей, внедривших ИИ в свои цепочки поставок, заявляют о снижении затрат, а более 50% сообщают о повышении доходов. Основная функция ИИ в сфере закупок — оптимизация поиска поставщиков. Это позволяет предприятиям выявлять такие неконкурентоспособные или невыгодные условия оплаты, а также дубликаты поставщиков. Без использования ИИ на выявление этих проблем может уйти несколько часов. Искусственный интеллект может автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка счетов, когда время тратится на получение, проверку и оплату счетов. ИИ также может помочь в процессе "от закупки до оплаты" (p2p), который в среднем занимает около месяца. Искусственный интеллект в закупках положительно влияет на следующие области. Отношения с поставщиками: ИИ может оптимизировать управление отношениями с поставщиками и выявлять новых подходящий поставщиков. Принятие решений: ИИ предоставляет компаниям точную аналитику и информацию на основе данных для улучшения процесса принятия решений. Рутинные задачи: ИИ может взять на себя повторяющиеся, рутинные человеческие задачи, которые больше подходят для автоматизации. Это позволяет сотрудникам выполнять более интересную, стратегическую, приносящую удовлетворение работу. Исключаются или сводятся к минимуму возможности манипуляций и недобросовестные практики: все процессы в рамках закупок становятся прозрачными. Инструменты искусственного интеллекта позволяют избежать выгорания сотрудников. Опрос Ceridian 2022 Pulse of Talent в Великобритании показал, что менеджеры отдела закупок страдали от выгорания в той или иной форме либо из-за сжатых сроков (32%), более высокой рабочей нагрузки (49%) и даже проблем с психическим здоровьем (34%). До недавнего времени основным препятствием применения ИИ в закупках заключалась в отсутствии необходимого количества данных: иностранные вендоры эти данные не предоставляли. При переходе крупных компаний на отечественные решения мы получили множество данных, теперь мы можем двигаться к автоматизации и совершить технологический рывок в снабжении. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Впервые за последние годы российский контент обогнал по популярности западный в сети МГТС12.59Вторник, 15 марта 2016
    Samsung заявил, что будет готов устанавливать российский софт на свои смартфоны перед продажей. Опыт предустановки российских приложений у ко10.92Вторник, 18 февраля 2020
    Samsung заявил, что будет готов устанавливать российский софт на свои смартфоны перед продажей. Опыт предустановки российских приложений у ко10.92Вторник, 18 февраля 2020
    Samsung заявил, что будет готов устанавливать российский софт на свои смартфоны перед продажей. Опыт предустановки российских приложений у ко10.92Вторник, 18 февраля 2020
    Samsung заявил, что будет готов устанавливать российский софт на свои смартфоны перед продажей. Опыт предустановки российских приложений у ко10.92Вторник, 18 февраля 2020
    Мослифт» автоматизирует закупки с помощью «Е1-Закупки»9.02Вторник, 18 июня 2019
    «Мослифт» автоматизирует закупки с помощью «Е1-Закупки»9.02Вторник, 18 июня 2019
    Северо-Западный филиал Евросети стал лучшим8.54Пятница, 06 марта 2015
    Екатерина Кудряшова возглавила Западный регион "Билайн"8.54Среда, 18 января 2023
    Павел Корчагин возглавил Северо-Западный филиал «МегаФона»8.45Вторник, 09 февраля 2016

    Мы в соц. сетях