"Сибур" заработает 3 млрд

В основе цифрового инструмента лежат математические алгоритмы, которые рассчитывают показатели и выводят их на мониторы в режиме реального времени. Операторы видят цифры по расходу газа или перепад давления по колонне, а также рекомендации по их изменению для более эффективного управления производством. Таким образом, ЭКОНС показывает влияние производственных показателей на экономику предприятия. "Принцип работы ЭКОНС – оптимизация работы производственных установок. Система автоматически рассчитывает и показывает диапазоны значений показателей, при которых достигается максимальная экономическая эффективность производства. Если какой-то из показателей выходит за рамки нужного диапазона, операторы могут быстро скорректировать работу установки и таким образом избавиться от ненужных издержек", - сообщила пресс-служба "Сибура". ЭКОНСом могут пользоваться сотрудники, которые не имеют специального экономического или ИТ-образования. Корпорация реализует перенос решения на платформу собственной разработки, что позволит работникам на заводах самостоятельно создавать панель визуализации без привлечения программистов. В "Сибуре" подчеркивают, что компания превращает ЭКОНС в "конструктор", и отмечают, что идея заключается в переносе решения на платформу собственной разработки, которая позволит работникам на производстве самостоятельно управлять инструментом без привлечения программистов. "Мы продолжаем масштабировать ЭКОНС на предприятия и уже внедрили инструмент на 38 производствах, в планах до конца года – еще 14 производств "Сибура" по всей России. Мы рассматриваем масштабирование на внешний рынок в качестве одного из этапов развития ЭКОНС. Система будет полезна на любом предприятии, где показатели производственного процесса можно демонстрировать работникам в реальном времени", - добавили представители компании. "Задача – сделать ЭКОНС стандартом визуальной эффективности на производстве, без которого лет через 5 нельзя будет представить обычный рабочий день технолога и оператора. Таким образом мы обновляем организационную модель управления предприятиями, бизнес-процессами, меняем правила системы полномочий и развиваем компетенции сотрудников", - поясняет Александр Коблов, менеджер проекта ЭКОНС. Цифровой инструмент был внедрен в 2017 г., заменив систему Процессных ключевых показателей эффективности. В период с 2017 по 2020 гг. система заработала 1,8 млрд руб. В этом году специалисты прогнозируют суммарный эффект в 2,7 млрд руб. Эксперт SoftlineDigitalНиколай Князев отметил, что эффект в 3 млрд выглядит убедительно. "Однако вопрос методикиего подсчета не менее важен: на производстве одновременно происходит много процессов оптимизации, покупается новое оборудование, обучается персонал и т.д., выявление вклада именно рассматриваемой системы неочевидная задача, очень интересно, как ее решали", - добавил он. "Окупаемость зависит от специфики каждого производства, где внедряется ЭКОНС. На наших производствах система полностью окупается в среднем за 1-3 месяца", - ответили в "Сибуре" на вопрос ComNewsо рентабельности решения.
Эксперты рассказали, что подобные решения уже существуют и востребованы на рынке. Директор по развитию бизнеса ИТ-компании "Крок" в нефтегазовой и химической промышленности Игорь Зельдец рассказал, что спрос и реализация подобных систем очень распространена на рынке. "Широко востребовано использование аналогичных решений на промышленных предприятиях, в которых запущены процессы цифровизации. Лидерами по использованию таких решений являются "Газпромнефть", "Сибур", предприятия металлургического комплекса, например, "Северсталь", НЛМК, ММК, "Норникель", ЕВРАЗ. Наблюдается начало проработки аналогичных решений на предприятиях энергетического комплекса", - отметил он. Директор по продуктовой стратегии Группы Т1 Сергей Иванов напомнил, что
производство – это набор сложнейших процессов с сотнями технологических параметров. "Контролировать его без средств автоматизации физически невозможно. Поэтому уже несколько десятков лет в России и мире многие производственные компании пытаются решить данную задачу, используя отдельный класс решений Систем поддержки принятия решений (СППР, англ. DecisionSupportSystem, DSS), внедряя при этом совершенно разные средства автоматизации и технологии. Решения могут быть построены на технологиях IIoT (промышленный интернет вещей, англ. IndustrialInternetofThings), использовать средства Processmining, интегрироваться с крупнейшими ERP-решениями (планирование ресурсов предприятий, англ. EnterpriseResourcePlanning)." Руководитель группы IoTSoftlineВалерий Милых сообщил, что аналогичные решения уже представлены на рынке. "Например, - говорит он, - интеллектуальная автоматизированная система мониторинга и управления (компания "Сумма технологий") для медного завода ЗФ "ГМК "Норильский никель". ЭКОНС - это пример оптимизации работы производства целого ряда полимеров на предприятии. Многие предприятия понимают целесообразность таких решений, тем не менее начинают немного с другой стороны (по данным ИТХим-2021: от цифровых двойников до химического компьютера): ГК "Титан" - при производстве фенилацетона используется цифровой двойник для моделирования ситуации, АО "Щелково Агрохим" - применяются роботы при работе с готовой продукцией. Если говорить про другие отрасли, то яркий пример - рекомендательный сервис Магнитогорского металлургического комбината, цех ферросплавов. Годовая экономия- более 275 млн. руб." Николай Князев (Softline) сообщил: "Данная система является представителем "цифровых двойников" ("Цифровой двойник" (DigitalTwin) – это программный аналог процесса, моделирующий его течение в условиях воздействий помех и окружающей среды.) Такие системы создаются как предприятиями и поставщиками оборудования, так и IT компаниями. Цифровые двойники востребованы и в России, и за рубежом, и если подход эффективен и масштабируем, то он найдет свою нишу." Сергей Иванов (Группа Т1) рассказал о преимуществах ЭКОНС: "В продукте от компании "Сибур" благодаря системе поддержки принятия решений ЭКОНС операторы могут оценить влияние технологических параметров на эффективность производства и экономические параметры в режиме реального времени. Существенное отличие от иных решений – функция пересчета в онлайн-режиме важнейших технологических и производственных показателей в денежные. Оператор видит сразу, по каким параметрам он зарабатывает больше прибыли для компании, а по каким находится в красной зоне. Без потоковой обработки больших массивов параметрических данных решить эту задачу было бы невозможно". Эксперты рассказали о трудностях внедрения подобных систем. Валерий Милых отметил, что сложностей множество."Цифровизация - этоизменениекультуры работыкомпании, достоверные данные становятся едва ли не главным активом компании. Это пересмотр всех технологических цепочек, собственных процессов, взаимодействия с поставщиками и потребителями. Требуется настойчивость и целеустремленность не только руководства, но и поддержка коллектива", - рассказал он. Игорь Зельдец прокомментировал: "Основной сложностью является обеспечение сбора консистентной информации с промышленных систем и датчиков. В связи с тем, что на производстве агрессивная среда, датчики могут показывать нерелевантную информацию, например, зависнуть и показывать одно и тоже значение. Могут наблюдаться обрывы каналов связи, которые прерывают поступление данных, или сложности с правильной калибровкой датчиков. Кроме того, когда внедряются математические модели, необходимо обеспечить полную достоверность данных. Такие задачи могут решатьсяпутем внедрения стратегии управления корпоративными данными (DataGovernance), либо кастомными разработками." Кроме того, эксперты рассуждали о том, стоит ли масштабировать систему на внешний рынок и ждет ли ее успех. Игорь Зельдец считает, что, с одной стороны, масштабирование может снизить конкурентные преимущества предприятия в краткосрочной перспективе. "Но, с другой стороны, позволит реализовать более совершенную систему, которая сможет обладать широким функционалом и повысить эффективность подобных решений. Мы наблюдаем, что вопросы кооперации при реализации масштабных решений на нефтегазохимическом рынке все более часто обсуждаются в связи с тем, что могут дать больший эффект в стратегической перспективе. Также стоит отметить, что "Сибур" уже обладает опытом масштабирования продуктов собственной разработки. Данное решение также затрагивает вопросы экологической повестки, которая сейчас в приоритете для компаний нефтегазохимической промышленности", - рассказал Игорь Зельдец. Валерий Милых отметил, что про тиражирование стоит говорить осторожно. "Во-первых, система - во многом внутренний продукт конкретного производителя. Это успешная реализация того, что называется "цифровизация" производства - создание хороших моделей специалистами, отлично владеющими технологиями обработки больших данных. Масштабировать его будут, но скорее всего, в рамках самой компании.Компании имеют свою специфику, некоторые из крупных игроков уже ведут аналогичные проекты. Скорее, это успешныйпример целесообразности "цифровизации"для остальных предприятий и иныхотраслей", - резюмировал он. Ссылка на источник