в TWITER Facebook linkedin Telegram

#Избранное

double penetration этичнее дистанционного зондирования Земли: интервью с Data Scientist из PornHub" data-duration="0" air-click="Listen audio entry" data-gtm="audio_version_start">Аудио

В 6nomads.com мы помогаем ИТ-талантам устраиваться на работу в лучшие компании в России и за рубежом, подбираем интересные для их профессионального роста проекты. Поговорили с Data Scientist PornHub о работе в компании, о команде и о том, почему порноиндустрия научила его большему в Data Science, чем космическая.

Саша, расскажи для начала о себе и о том, как ты оказался в PornHub.

Я закончил бакалавриат физфака МГУ, потом поступил в магистратуру Университета Альберта. Это в Эдмонтоне, столице провинции Альберта. Параллельно с учёбой преподавал физику младшим курсам. Когда закончил магистратуру, начал искать работу за пределами провинции. В Альберте добывается 90% канадской нефти, и большинство вакансий связаны с добычей, что мне интересно не было.

Привлекательным показался Ванкувер, и я устроился там в UrtheCast — стартап, который занимался ДЗЗ (дистанционным зондированием Земли), то есть съёмкой Земли из космоса. Мне повезло — они заключили партнёрство с «Роскосмосом» и РКК «Энергия» (Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени Сергея Королёва) и искали аналитика со знанием русского языка. И я тогда с девушкой, а сейчас уже с женой, переехал из Эдмонтона в Ванкувер.

Саша с женой Ольгой на Ниагарском водопаде

По работе я часто ездил в Москву, что мне было на руку — регулярно виделся с семьёй и друзьями. Удалось несколько раз побывать в ЦУПе (Центр управления полётами) и даже послушать общение ЦУПа с космонавтами в реальном времени.

В этой компании я проработал около четырёх лет: занимался аналитикой данных, в основном — телеметрией и логами, которые приходили с оборудования компании. Оптические камеры UrtheCast установлены на борту российского модуля МКС, оттуда ведётся съёмка, а потом данные спускаются на Землю.

Потом внутри компании я перешёл в разработку и ещё год занимался разработкой программного обеспечения по анализу и обработке этих спутниковых снимков. После ушёл в американскую компанию Splunk и год проработал там. Их главный офис в Сан-Франциско, но есть и офис в Ванкувере.

Там всё было замечательно, кроме того, что работа была очень и очень унылая. Платили заметно больше, чем в среднем по рынку Ванкувера, но продукт не был мне интересен: компания занималась аналитикой и логом данных из дата-центров. Начал искать что-то другое.

Последние пять лет я хотел выучить третий язык — французский, брался за это раза три, всегда с энтузиазмом: записывался на курсы, устанавливал всякие программы и приложения, учил интенсивно месяца два.

Но потом что-то отвлекало. Так и бывает, если ты не вынужден пользоваться языком каждый день. Я решил, что здорово было бы переехать, например, в Монреаль: здесь большая часть населения говорит на французском, и его придётся выучить.

You can never go wrong by choosing a job that will give interesting stories to tell in the future.

Начал искать работу в Монреале, случайно на каком-то сайте вакансий вышел на MindGeek (ИТ-компания, частью которой является PornHub). Она быстро со мной связалась, провела два интервью по Skype, в начале каждого дотошно спрашивала, понимаю ли я, чем занимается компания.

У меня такой подход — не подаю резюме куда попало, прежде изучаю компанию, смотрю, насколько мне потенциально интересно будет работать. Тут я подумал, что это довольно уникальная вакансия, и нужно попробовать.

Однажды я услышал фразу, звучала она как-то так: «You can never go wrong by choosing a job that will give interesting stories to tell in the future» (Ты никогда не ошибёшься, если выберешь работу, о которой будет что интересного рассказать в будущем). Мне эта мысль близка.

Сколько ты уже работаешь в PornHub?

Около восьми месяцев.

Поделись инсайтами, расскажи, над чем работал в компании.

Хорошо вписаться в компанию и в команду позволяет хорошее чувство юмора. Без этого никак, особенно учитывая специфику индустрии. Мне команда очень нравится, у нас с чувством юмора всё отлично.

Мой первый проект в PornHub — разработка алгоритмов, которые анализируют предпочтения мужчин и женщин в зависимости от того, что и как они смотрят. Множество разных фич, привязанных к тому, в какой день недели они заходят на сайт, смотрят от начала до конца или прыгают по видео и тому подобное. Все эти данные собираются. YouTube или Netflix делают то же самое.

Ни для кого не будет сюрпризом, что если видео останавливают на каком-то моменте и потом перескакивают — всё это фиксируется для каждого видео и для каждого пользователя, чтобы потом это можно было проанализировать. Мы анализировали, что пользователь ищет, если сначала набирает одно в строку поиска, результаты его не устраивает, и он меняет запрос.

Цель проекта заключалась в том, чтобы предоставить компаниям-рекламодателям целевую аудиторию. К примеру, проект, занимающийся секс-игрушками для женщин, хочет купить рекламу. Мы можем нацелено показывать её пользователям, которым это будет интересно. Тогда компании не приходится платить за большое количество пользователей, в котором только 20% будут женщины.

Работая над этим проектом, я многое узнал о вкусах мужчин и женщин. Какие-то были ожидаемыми, какие-то удивительными. У меня было классическое предубеждение о том, что soft porn — романтика, красивая вилла, вид из окна, пальмы — обычно любят смотреть девушки. А мужчины скорее выбирают жёсткое порно.

Но на самом деле это далеко от правды, и зачастую всё наоборот. Согласно исследованиям, предпочтения в порно для многих девушек и женщин не обязательно совпадают с тем, что они хотели бы испытать в реальной жизни.

Да, пока я работал над этим проектом, читал некоторые исследования по социологии и психологии. То, что я наблюдал, совпадало с их результатами.

А было что-то в вашем data-закулисье совсем шокирующее?

Есть правило интернета: если что-то существует — на это есть порно, без исключений. У людей бывают очень специфические вкусы. Я, конечно, удивляюсь, но вместе с тем этот опыт делает тебя open minded. Ты не задумываешься, что такие вещи могут хоть кому-то нравиться, хоть и маленькому проценту людей. Ну ладно, я не осуждаю.

Как эти задачи приходят в ваш отдел? Откуда они спускаются?

Тут нужно коснуться истории компании. Во время кризиса в 2008 году многие студии и сайты испытывали проблемы, чем воспользовалась компания Manwin (теперь MindGeek) и скупила их. По структуре MindGeek не является одной компанией, это набор студий и сайтов, которые в течение времени интегрируются в своей структуре и бизнес-процессах.

Все они для нас являются клиентами. Если у них есть какие-то данные и идеи, что можно автоматизировать, то они обращаются к нашему отделу. Встречаются с начальником отдела, обсуждают, насколько это осуществимо, временные рамки и бюджет. То есть любой проект финансируется каким-то отделом, сайтом PornHub или YouPorn или студией вроде Brazzers.

Хэллоуин в MindGeek

А каким проектом занимаешься сейчас?

Цель проекта, над которым я работаю сейчас, — автоматическое тегирование каждой сцены в видео.

Если зайти на PornHub, то на многих видео есть проигрывающие дорожки с отметками. Например, ты наводишь мышкой на 1:20 и видишь название сцены и что она длится до 3:40, а потом через пять секунд начинается другая сцена.

Пришёл человек уставший с работы, а у него предпочтения в сценах, например, миссионерский секс. Чтобы ему не приходилось искать нужный кусок по всему видео, оно уже разбито на сцены.

Всё во имя удобства пользователя?

Да. И это довольно трудоёмкий процесс для людей в отделе постпродакшна. Они делают последние изменения в видео, прежде чем оно попадает на сайт. Могут что-то вырезать или изменить цветовые параметры, они же поправляют эти теги.

То есть человеку нужно было смотреть всё видео и вручную в базу данных вбивать, что такая-то сцена начинается в это и заканчивается в это время. Соответственно, запрос к нам был такой: можно ли этот процесс автоматизировать, до какой степени и с какой точностью.

Это мой второй проект в PornHub, над которым я работаю до сих пор. Сначала видео проходит обработку в нашей системе, она выдаёт предварительные теги, и всё, что нужно человеку из постпродакшна, — прийти к началу и концу фрагмента и подтвердить, что это на самом деле обозначенная сцена. Если случается ошибка, приходится изменять вручную. Но это избавляет человека от просмотра видео целиком.

Тяжёлая работа у ребят. Рано на пенсию люди выходят, наверное :)

Да, у многих в офисе работа и заключается в том, что ты приходишь и с утра до вечера смотришь контент.

Если серьёзно пообщаться с этими людьми, то они говорят, что, как и во многих профессиях, срабатывает выключатель в голове. Ты уходишь с работы и не вспоминаешь об этом.

Одна девушка рассказывала, как отвезла ребёнка в школу, пришла утром на работу, думала о своём, на автомате шла к своему столу и когда проходила мимо столов коллег, вдруг увидела, что на экранах порно. Только тогда она очнулась и поняла, что на работе, и это нормально.

В офисе PornHub

Понятно. Но как у вас там с пресыщением контентом, с профдеформацией сотрудников PornHub? Особенно тех, кто целыми днями должен отсматривать контент.

За ребят сказать не могу, сам с контентом немного времени провожу. Но есть знакомый из отдела постпродакшна. Так получилось, что ему пришлось обрабатывать гей-контент. Как человеку с другой сексуальной ориентацией ему пришлось тяжело.

А премиум-подписка всем сотрудникам предоставляется?

Нет. Don't get high on your own supply (не употребляй сам то, что сбываешь).

Может быть, расскажешь о команде, коллегах?

Я никогда ещё не работал в более разношёрстной команде: менеджер из Квебека, его родной язык французский, один коллега из Онтарио, другой из Испании (он приехал в Канаду получать Post-Doc, это, наверное, аналог кандидатской, но потом понял, что это не для него, и пришёл в PornHub), один из Америки и ещё один из Румынии, в детстве эмигрировал сюда с семьёй.

Расскажи про офисные плюшки.

Столы для пинг-понга, обычные завтраки и более полноценный по пятницам. Ничего особенного, если сравнивать с ИТ-компаниями. Ну и финансовые бонусы в зависимости от продуктивности команды и отдельно человека. Часть бонусов привязана к целям команды, часть — к личным достижениям.

На Хэллоуин-вечеринке с женой и Acой Акирой (Asa Akira)

Как рассчитывается KPI?

Сначала ты заполняешь self-evaluation: сам оцениваешь свою продуктивность и достигнутые за квартал цели. Эта заполненная форма переходит к твоему менеджеру, он оставляет к ней свои комментарии, насколько согласен или не согласен.

Если по всем пунктам вы согласились — получаешь максимальный бонус. Во всех компаниях, где я работал, процесс выглядел одинаково. Этот метод, кажется, пришёл из Кремниевой долины.

Ты сравнивал PornHub с Netflix и YouTube касательно сбора информации. А есть принципиальные отличия? Например, в системе рекомендаций.

Система рекомендаций — одна из самых сложных штук. Потому что проблемы, которые призвана решить система рекомендаций, зачастую не связаны с математикой и технологиями. Например, как найти баланс между тем, чтобы рекомендовать человеку похожее на просмотренное, и тем, чтобы показывать новое, что может ему понравится. Этот вопрос (relevancy vs novelty, accuracy vs diversity) мы решаем ABC-тестами, отслеживая CTR (click through rate) и среднее время, проведённое на сайте.

Чаще всего метрика, под которую мы оптимизируем всю систему, — это CTR, потому что это напрямую связано с тем, сколько времени человек провёл на сайте. Если вдруг магическим образом получилось увеличить среднюю продолжительность посещения с 10 до 12 минут, что на самом деле огромная разница в мире видео-контента, то ты увеличил клики на рекламу, а это основной источник дохода компании.

Александр Ким с Pornhub Aria

То есть задача удержать пользователя на сайте, нежели заставить его покупать платный контент?

Платный контент и премиальная подписка — это один из источников дохода, но там разная бизнес-модель. Несмотря на то, что PornHub — это один бренд, команда, работающая над премиальной частью контента, — это другие люди, там другая мотивация пользователя — сделать так, чтобы пользователь продолжал платить за подписку: создавать новый контент, повышать качество контента и так далее.

Для бесплатных пользователей контент и качество тоже важны, но в конечном итоге всё оптимизируется под рекламу, как и в любом бизнесе — под того, кто платит деньги.

Получается, вы взаимодействуете не только с полученной информацией (кто что смотрит), но и с контентом? Чтобы контент производился с учётом того, что наиболее востребовано. Отдел Data Science напрямую общается с контент-мейкерами?

Нет, с продюсерами и сценаристами мы не связаны. Мы больше контактируем с отделом постпродакшна, где видео редактируется перед выходом на сайт.

Да, это ещё одно, что удивило меня здесь. Несмотря на то, что это порнография, большое количество людей пишут сценарии. Есть целый отдел.

Писатели из этого отдела однажды жаловались на слишком шумные скрам-встречи программистов, мол, им надо сконцентрироваться, а шум отвлекает. Казалось забавным, что писать сценарии для порно роликов сложно. Но я не пробовал, поэтому судить не буду :)

Из интересных фактов — я узнал, что разные сцены отличаются бюджетом. Например, сцены с double penetration пользуются большой популярностью, но их дорого снимать. Есть прейскурант на каждую сцену: традиционные сцены стоят меньше всего. Чем экзотичнее — тем дороже.

Потому, когда мы предлагали собрать больше данных, чтобы иметь возможность детектировать определенные сцены, ответ был: «Да, классно, но у нас мало таких съёмок, потому что они дорого стоят». Тут своя экономика.

После выхода игры Overwatch на PornHub обрушился шквал запросов с именами персонажей игры. Могут ли Data Scientist «предсказывать» подобные запросы и давать команду облачиться в наряды и сниматься в нужном антураже? Или вы работаете только с имеющимися данными, а не с прогнозами?

Такое совершенно невозможно предсказать. Аналогичная ситуация была связана с кем-то из сенаторов в Америке. Прошёл слух о том, что ему нравится порно со снежным человеком — Big Foot. После вышли новости на эту тему, и вдруг поиски сасквоча на PornHub резко возросли.

PornHub insights

Однажды порноиндустрия выбрала BluRay, и другие форматы не выжили. А что с VR? Двигатель прогресса в лице порноидустрии сдвинет его с мёртвой точки?

Я знаю точно, что в VR направляются инвестиции внутри компании. Этим занимаются, но насколько приживётся на рынке — неизвестно.

Сейчас много усилий уходит на webcam girls. Вместо того чтобы платить за видео, которое уже снято, сейчас в тренде платить за доступ к видео в режиме реального времени: можно за деньги делать определённый запрос, который участники выполняют. У популярных людей во время прямого эфира просмотры могут доходить до десятков тысяч.

Есть спрос, поэтому контент-мейкеры переходят на такой формат. Этот контент невозможно украсть, запиратить, потому что большая часть удовольствия привязана к интерактиву. В этот тренд сейчас вкладываются большие деньги.

Ещё один тренд — игры на мобильных телефонах, связанные с порно.

Скорее всего, когда ты говоришь, что работаешь в PornHub, собеседники приходят в восторг, а случалось, что тебе было неловко рассказывать о своём месте работы? Хотя бы перед бабушкой :)

Мои бабушки и дедушки не знают. Не знают даже родители. Так получилось. Когда я работал на прошлых работах, они с интересом спрашивали меня, чем я буду заниматься. А я долго пытался объяснить, чем вообще занимается Data Scientist. Им уже тогда стало настолько скучно от моих объяснений, что, когда я устроился в PornHub, диалог был таким:

— А, у тебя новая работа?
— Да.
— Ну хорошо! Заниматься будешь тем же, чем раньше?
— Ну да, примерно.

Вопросов больше и не было.

В Монреале это большая компания (более тысячи человек), многие её знают. У большинства отношение нейтральное, мол, работа есть работа, есть спрос, есть и предложение.

А для тебя? Работа есть работа? Базы данных не пахнут?

С одной стороны — да, данные есть данные. Какая разница, какими заниматься, если работа интересная. С другой — вопрос этики и морали присутствует. Но тут подступает уже философский вопрос — что есть хорошо, а что есть плохо.

Так совпало, что в первой компании, где я работал, у многих сотрудников, включая меня, были вопросы к руководству, когда оно заключило договор с Саудовской Аравией ради съёмок определённых регионов Земли и тех, где шли военные конфликты с другими странами. Лично меня такие темы устраивают значительно меньше, чем работать на порноиндустрию.

Аналогичная ситуация была до переезда в Монреаль. Поступило предложение от Boeing, у них есть офис в Ванкувере. В процессе интервью мне рассказывали о проектах и объяснили, что большинство будет связано с гражданской авиацией, но есть и те, что спонсируются министерством обороны США. Это меня тоже не особо устраивало.

Для большинства Data Scientist уровень зарплаты такой, что куда большую роль играют уже не деньги, а интерес к проекту и то, насколько он готов им заниматься. Тогда я решил, что это не для меня. Не будь других вариантов — наверное, я бы не разбрасывался предложениями, но когда есть выбор — куда приятнее.

Когда я работал в Splunk, один из клиентов хотел, чтобы мы построили модель машинного обучения для анализа тональности текста — Sentiment analysis. Вся электронная почта в компании уже была проиндексирована, все рабочие переписки сотрудников находились в системе Splunk.

Они хотели модель, которая бы выявляла недовольных сотрудников, предсказывала, кто мог уйти из компании в ближайшее время или рассказать что-то прессе, нанести ущерб бренду компании. Технически при достаточном количестве ресурсов и времени всё это можно сделать. Но нужно ли — другой вопрос. Тут со своими морально-этическими принципами каждый договаривается сам.

Я никогда не был особо консервативным в отношении порнографии — так что с этим у меня нет проблем.

Я правильно понимаю, что тебя привлекла «прозрачность»? PornHub регулярно публикует отчёты о самых частых запросах, не скрывает, что данные собираются, и делится результатами анализа, зачастую любопытными. И в этом плане ведёт себя куда честнее, чем многие большие компании, вокруг которых то и дело разражаются скандалы на почве всплывшей информации.

Это приятный бонус. Но если честно, для меня главным фактором была возможность улучшить свои технические навыки. Люди, с которыми я работаю, — на острие современных технологий. Меньше чем за год работы здесь я узнал больше, чем за последние два-три года, работая в других компаниях. Процесс обучения новым технологиям — то, за чем я пришёл в первую очередь, и я не пожалел.

Индустрия во многом передовая. Если брать в рамках Канады, компаний, которые могут сравниться с PornHub по масштабу, количеству пользователей и данных, — три-четыре.

В будущем можно найти интересную американскую компанию, работать удалённо, это определённый тренд. Но об этом я пока не думаю.

В октябре прошлого года на PornHub число уникальных посетителей в день превысило 100 миллионов. У нас в команде Data Science восемь человек, включая менеджера, а мы строим модели, делающие предсказания для миллионов пользователей — такой масштаб мало где можно найти.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
Калькулятор расчета пеноблоков смотрите на этом ресурсе
Все о каркасном доме можно найти здесь http://stroidom-shop.ru
Как снять комнату в коммунальной квартире смотрите тут comintour.net

Мы в соц. сетях